- name: app image: images.my-company.example/app:v4 resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "250m" limits: memory: "128Mi" cpu: "500m"

时间: 2024-04-18 17:28:45 浏览: 75
这个部分是 Pod 配置文件中容器的定义示例,用于定义一个名为 "app" 的容器。 - `name: app` 定义了容器的名称为 "app"。 - `image: images.my-company.example/app:v4` 指定了容器所使用的镜像为 "images.my-company.example/app:v4"。 - `resources` 部分定义了容器的资源需求和限制。 - `requests` 定义了容器对资源的请求,包括内存和 CPU。 - `memory: "64Mi"` 表示容器请求的内存为 64 MiB。 - `cpu: "250m"` 表示容器请求的 CPU 为 250 毫核(milli-core)。 - `limits` 定义了容器对资源的限制,包括内存和 CPU。 - `memory: "128Mi"` 表示容器限制的最大内存为 128 MiB。 - `cpu: "500m"` 表示容器限制的最大 CPU 为 500 毫核(milli-core)。 这个示例中,"app" 容器使用的镜像是 "images.my-company.example/app:v4",并且请求了 64 MiB 的内存和 250 毫核的 CPU。同时,该容器的资源限制为最大 128 MiB 的内存和 500 毫核的 CPU。 你可以根据实际需求修改这个示例,并添加其他容器的定义,以及调整资源需求和限制来满足应用程序的要求。
相关问题

conflicting requests - nothing provides libcgroup needed by docker-ce-3:24.0.2-1.el8.x86_64 如何解决

这个错误提示意味着要安装 docker-ce-3:24.0.2-1.el8.x86_64 需要 libcgroup 库,但是这个库在你的系统中并不存在。 你可以尝试以下命令安装 libcgroup 库: ``` sudo dnf install libcgroup ``` 如果这个命令不能解决问题,你可以尝试安装一个不依赖 libcgroup 库的旧版 docker-ce,或者考虑使用其他的容器解决方案,如 Podman。

请显示https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/example/prometheus.yaml的内容

答:以下是https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/example/prometheus.yaml的内容: apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: Prometheus metadata: name: prometheus namespace: default spec: replicas: 2 serviceAccountName: prometheus-operator ruleSelector: matchLabels: role: alert-rules version: v1 serviceMonitorSelector: matchLabels: team: frontend resources: requests: memory: 400Mi storage: 5Gi config: alerting: alertmanagers: - name: alertmanager namespace: default port: web rules: groups: - name: alert.rules rules: - alert: InstanceDown expr: up == 0 for: 5m labels: severity: page annotations: summary: '{{ $labels.instance }} down' description: '{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 5 minutes.' runbook: 'http://runbooks.com/on-call-guide#alerts' - alert: HighRequestLatency expr: 'job:request_latency_seconds:mean5m{job="myjob"} > 0.5' for: 10m labels: severity: warning annotations: summary: 'High request latency' description: 'Request latency is high for job {{ $labels.job }}.' runbook: 'http://runbooks.com/on-call-guide#alerts'

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