oracle按时间段分组统计数据

根据引用\[1\]和引用\[2\]，可以使用Oracle的语法来按时间段分组统计数据。首先，可以使用CONNECT BY LEVEL语句生成一个时间序列，每个时间间隔为6小时。然后，可以使用TO_CHAR函数将时间格式化为所需的格式，并使用FLOOR函数将分钟舍入到最接近的15分钟。接下来，可以使用WHERE子句筛选出指定时间范围内的数据，并使用GROUP BY子句按时间段进行分组。最后，可以使用ORDER BY子句按时间排序结果。

以下是一个示例查询的代码：

SELECT TO_CHAR(StartTime, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS StartTime,
       SUM(Count) AS Counts
FROM table
WHERE StartTime <= TO_DATE('2016-11-29 18:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
GROUP BY TO_CHAR(StartTime, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
ORDER BY StartTime;

这个查询将按照每个时间段（每15分钟）统计数据，并按照时间顺序进行排序。你可以根据自己的需求修改查询中的时间范围和时间格式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Oracle 按时间段分组统计](https://blog.csdn.net/weixin_39752157/article/details/116335359)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Oracle数据库之oracle 按时间段统计15分钟内的数据](https://blog.csdn.net/weixin_36232899/article/details/116293382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]