如何通过数据分析优化电商活动策划，并提升用户留存率？请结合《电商运营数据分析实践与策略》进行说明。

为了优化电商活动策划并提升用户留存率，数据分析起着至关重要的作用。《电商运营数据分析实践与策略》这本资源将为你提供电商数据分析的实战指南。

参考资源链接：[电商运营数据分析实践与策略](https://wenku.csdn.net/doc/6tr2dbfaey?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，要优化活动策划，需要重点分析活动运营数据。这部分数据分析能够帮助我们理解活动的吸引力、参与度以及对销售的具体影响。通过对活动期间流量的监控，比如PV（页面浏览量）、UV（独立访客数），以及活动参与人数和销售转化率等关键指标的分析，我们可以评估活动的效果，并从中学习改进活动策略的线索。

接下来，针对用户留存率的提升，我们需深入分析用户运营数据。用户运营数据关注用户的行为模式和生命周期管理。分析活跃用户数、用户留存率、用户复购率等指标，可以帮助我们了解用户的购买习惯、产品偏好和流失原因。通过数据，我们可以识别关键用户群体，制定个性化营销策略，提升用户满意度和忠诚度。

在实际操作中，可以使用Excel进行初步的数据整理和分析，利用Tableau等工具进行数据可视化，更直观地展示数据趋势和模式。同时，运用统计学和数据挖掘技术，如A/B测试，可以对不同的营销活动效果进行量化分析，找到最佳的推广方案。

综上所述，《电商运营数据分析实践与策略》不仅为你提供了电商数据分析的理论和方法，还包含了实际操作的技巧和工具使用，是优化电商活动策划和提升用户留存率不可多得的参考材料。

参考资源链接：[电商运营数据分析实践与策略](https://wenku.csdn.net/doc/6tr2dbfaey?spm=1055.2569.3001.10343)