多张加密卡有多个队列任务,优先级一致时,各队列任务不需要排队等候;优先级一致时,各队列任务需要排队等候;各队列任务需要排队等候执行时,动态调整各任务权重,使用多级反馈队列调度算法,C语言实现

时间: 2024-03-13 15:42:57 浏览: 28
好的,让我来回答你的问题。 针对你的问题,我们可以使用多级反馈队列调度算法来实现。该算法可以根据任务的优先级和等待时间动态调整任务的权重,从而实现任务的优先级调度和任务的公平调度。 具体实现如下: 1. 定义任务结构体,包含任务的优先级、等待时间、权重等信息。 ```c typedef struct task { int priority; // 任务优先级 int wait_time; // 等待时间 int weight; // 任务权重 } Task; ``` 2. 定义多级反馈队列,包含多个队列,每个队列的优先级不同。 ```c #define MAX_LEVELS 5 // 最大队列数 typedef struct queue { Task tasks[MAX_TASKS]; int front, rear; } Queue; typedef struct multilevel_feedback_queue { Queue queues[MAX_LEVELS]; int levels; } MLFQ; ``` 3. 定义任务调度函数,根据任务的优先级和等待时间动态调整任务的权重,并将任务插入相应的队列中。 ```c void schedule_task(MLFQ *mlfq, Task task) { int level = task.priority; Queue *queue = &mlfq->queues[level]; int weight = task.weight; // 动态调整任务权重 if (task.wait_time > 0 && weight > 1) { weight--; } if (task.wait_time > 10 && weight > 2) { weight--; } // 将任务插入队列中 queue->tasks[queue->rear++] = task; task.weight = weight; task.wait_time = 0; } ``` 4. 定义任务执行函数,根据任务的权重从高到低执行任务,并将执行完的任务从队列中删除。 ```c void execute_task(MLFQ *mlfq) { int i, j; // 从高优先级队列开始执行任务 for (i = 0; i < mlfq->levels; i++) { Queue *queue = &mlfq->queues[i]; // 执行完一个任务后,将权重降低到队列中下一个任务的权重 for (j = 0; j < queue->rear; j++) { Task *task = &queue->tasks[j]; int weight = task->weight; // 执行任务 if (weight > 0) { printf("Executing task: priority=%d, weight=%d\n", task->priority, weight); task->wait_time = 0; task->weight--; return; } } } } ``` 5. 在主函数中创建多级反馈队列,并往队列中添加任务,然后循环执行任务。 ```c int main() { MLFQ mlfq = { .levels = MAX_LEVELS, }; // 添加任务到队列中 Task task1 = { .priority = 0, .wait_time = 0, .weight = 5 }; Task task2 = { .priority = 1, .wait_time = 0, .weight = 5 }; Task task3 = { .priority = 2, .wait_time = 0, .weight = 5 }; schedule_task(&mlfq, task1); schedule_task(&mlfq, task2); schedule_task(&mlfq, task3); // 循环执行任务 while (1) { execute_task(&mlfq); sleep(1); // 模拟任务执行过程中的等待时间 } return 0; } ``` 以上就是实现多级反馈队列调度算法的C语言代码。在实际应用中,可以根据具体的需求对算法进行调整和优化。

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