org.apache.struts2.convention.annotation.ParentPackage

org.apache.struts2.convention.annotation.ParentPackage是Struts2框架中的一个注解，用于指定当前包的父包。父包中定义的拦截器、结果等可以被继承和重写。如果当前包中没有定义某个拦截器或结果，那么就会去父包中查找。这样可以减少代码的冗余，提高开发效率。

相关问题

org.apache.struts2.convention.annotation.ParentPackage怎么使用

`@ParentPackage`是Struts2中的一个注解，用于指定一个包作为当前action的父包，可以继承父包中的一些配置信息。

使用方法如下：

1. 在action类上添加`@ParentPackage`注解，指定父包名。

package com.example.action;

import org.apache.struts2.convention.annotation.Action;
import org.apache.struts2.convention.annotation.ParentPackage;

@ParentPackage("base-package")
public class MyAction {
    // ...
}

2. 在struts.xml中定义父包的相关配置信息。

<package name="base-package" extends="struts-default">
    <!-- 父包的配置信息 -->
</package>

注意事项：

1. `@ParentPackage`注解的值必须是一个已经在struts.xml中定义的包名。
2. 父包中的配置信息可以被子包中的所有action继承，但是如果子包中有相同的配置信息，则会覆盖父包中的配置。

torch.einsum

torch.einsum是PyTorch中的一个函数，它允许用户执行爱因斯坦求和约定(einstein summation convention)，其主要功能是计算张量的乘积，同时自动完成张量索引的转换。它的语法如下：

torch.einsum(equation, *operands)

其中，`equation`是一个字符串，描述了执行的操作，`operands`是一个或多个张量，它们是相应索引的操作数。

例如，假设我们有两个矩阵`A`和`B`，我们想要计算它们的矩阵乘积。使用`einsum`函数，我们可以这样做：

import torch

A = torch.randn(2, 3)
B = torch.randn(3, 4)

C = torch.einsum('ij,jk->ik', A, B)

在这个例子中，我们使用字符串`'ij,jk->ik'`描述了我们要执行的操作，它表示对`A`和`B`进行矩阵乘积，并返回一个2x4的矩阵`C`。

`einsum`函数可以执行更复杂的操作，包括张量的转置、缩并、元素运算等。它是一个非常强大的工具，可以用于高效地实现各种张量操作。