小李是美食爱好者,他从网上下载了一份网红餐厅的各项评分数据。 数据概览如图所示: 请你编写代码,帮小李挑选出人均消费在80~100(含)之间,口味评分最高的店铺,输出结果。
时间: 2024-05-12 15:17:14 浏览: 9
好的,我可以帮你编写这个代码。假设你已经将餐厅评分数据保存在一个名为`data`的CSV文件中,以下是实现的代码:
```python
import pandas as pd
# 读入数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选人均消费在80~100之间的餐厅
data_filtered = data[(data['人均消费'] >= 80) & (data['人均消费'] <= 100)]
# 按口味评分从高到低排序
data_sorted = data_filtered.sort_values(by='口味评分', ascending=False)
# 输出口味评分最高的餐厅名称
print('口味评分最高的餐厅是:', data_sorted.iloc[0]['餐厅名称'])
```
这个代码首先使用`pandas`库读入CSV文件中的数据,并筛选出人均消费在80~100之间的餐厅。然后,它按口味评分从高到低对这些餐厅进行排序,最后输出口味评分最高的餐厅的名称。
相关问题
生成一份学生成绩json数据
好的,以下是一个简单的学生成绩json数据生成代码:
```python
import json
import random
students = [
{'name': '小明', 'age': 18},
{'name': '小红', 'age': 17},
{'name': '小张', 'age': 18},
{'name': '小李', 'age': 17},
{'name': '小王', 'age': 18}
]
subjects = [
{'subject': '语文', 'score': [random.randint(50, 100) for _ in range(len(students))]},
{'subject': '数学', 'score': [random.randint(50, 100) for _ in range(len(students))]},
{'subject': '英语', 'score': [random.randint(50, 100) for _ in range(len(students))]}
]
data = {}
for student in students:
student_scores = {}
for subject in subjects:
student_scores[subject['subject']] = subject['score'].pop()
data[student['name']] = {'age': student['age'], 'scores': student_scores}
json_data = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_data)
```
该代码中,我们随机生成了5个学生的3科成绩数据,并将其按照指定的格式转化为json数据格式。从而实现了生成一份学生成绩json数据的功能。
创建一个Python脚本,命名为test1.py,完成以下功能:读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd来保存,其中成绩保存在一个TXT文件中,如下图所示:对pd进行切片操作,分别获得小红、张明、小江、小李各科成绩,它们是4个数据框变量,分别记为pd1、pd2、pd3、pd4。利用数据框中自身的聚合计算方法,计算并获得每个同学各科成绩的平均分,记为M1、M2、M3、M4。
这个问题和之前的问题非常相似,只是顺序有些不同。你可以在test1.py中编写以下代码,来实现这个功能:
```python
import pandas as pd
# 读取成绩文件
df = pd.read_csv('成绩.txt', sep='\t')
# 用一个数据框变量pd保存成绩数据
pd = df.set_index('姓名')
# 切片操作,获取每个同学各科成绩
pd1 = pd.loc['小红', :]
pd2 = pd.loc['张明', :]
pd3 = pd.loc['小江', :]
pd4 = pd.loc['小李', :]
# 计算每个同学各科成绩的平均分
M1 = pd1.mean()
M2 = pd2.mean()
M3 = pd3.mean()
M4 = pd4.mean()
# 将平均分保存在一个数据框变量pd中
pd = pd.DataFrame({'小红': M1, '张明': M2, '小江': M3, '小李': M4}, index=pd.columns)
# 打印结果
print(pd)
```
这个代码假设成绩文件的格式如下:
```
姓名 语文 数学 英语 物理 化学
小红 80 90 85 88 92
张明 90 85 93 87 89
小江 92 88 90 85 91
小李 85 92 88 90 87
```
如果你的成绩文件不同,你需要相应地修改代码。
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