time_col = train_data['Date'].to_numpy() IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

这个错误通常是因为你使用了不支持的数据类型作为索引，例如字符串类型。在这种情况下，你需要使用列的索引位置来访问它，而不是使用列名。

如果你想访问 DataFrame 中的第一列，可以使用以下代码：

time_col = train_data.iloc[:, 0].to_numpy()

这里使用的是 `iloc` 方法，它可以根据整数位置来访问 DataFrame 中的行和列。`iloc[:, 0]` 表示选择所有行和第一列。

如果你想根据列名来访问 DataFrame 中的列，你需要确保列名是一个字符串，并且没有任何空格或其他非法字符。例如，如果列名为 `Date`，你可以使用以下代码：

time_col = train_data.loc[:, 'Date'].to_numpy()

这里使用的是 `loc` 方法，它可以根据标签来访问 DataFrame 中的行和列。`loc[:, 'Date']` 表示选择所有行和名为 `Date` 的列。

请注意，如果你使用 `loc` 方法访问 DataFrame 中的列，并且列名是一个字符串，你需要在列名前后加上单引号或双引号，以指示它是一个字符串。如果你使用的是整数位置，你可以直接使用整数。

相关问题

Fw_Add = FwAdd[z] IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

这个错误通常发生在尝试使用非整数索引来访问列表或数组的元素时。根据你提供的错误信息，看起来你正在尝试使用变量 `z` 作为索引来访问列表 `FwAdd` 的元素，但 `z` 的类型不是整数。

确保你将要用作索引的变量 `z` 转换为整数类型。你可以使用 `int()` 函数来实现：

z = int(z)

然后再使用 `z` 作为索引来访问 `FwAdd` 列表的元素：

Fw_Add = FwAdd[z]

这样应该能够解决这个错误。请确保 `z` 的值是有效的索引，不超出列表的范围。

edge_coords=[(1.2，3.2), (1.2, 3.4)]for x,y in edge_coords: mask[y, x] = 1报错IndexError: only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices修改

这个错误是由于 `mask` 变量的索引需要使用整数，而不能使用浮点数。可以将 `x` 和 `y` 强制转换为整数类型来修复这个问题。同时，由于 `edge_coords` 变量定义中有一个输入错误，需要将其也一并修改。修改后的代码如下：

edge_coords = [(1, 3), (1, 4)]
for y, x in edge_coords:
    mask[int(y), int(x)] = 1