data[10000:,1:]['label'] = predicted_labels IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices

这个错误是因为你不能对 data[10000:,1:] 进行直接赋值。这个数据切片可能是一个 NumPy 数组或 Pandas 数据框架，这些对象都是不可变的。如果你想要修改这个数据切片中的某些值，你需要使用索引来访问它们并单独进行修改。例如，你可以使用 loc 或 iloc 方法来选择要修改的行和列，然后将它们赋值给新的值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框架
data = pd.DataFrame({'label': [0, 1, 0, 1, 0, 1], 'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

# 使用 loc 方法选择要修改的行和列，然后将它们赋值为新的值
data.loc[3:, 'label'] = [0, 1, 0]

print(data)

这将输出以下结果：

   label  value
0      0     10
1      1     20
2      0     30
3      0     40
4      1     50
5      0     60

请注意，在这个示例中，我们使用了 loc 方法来选择从第 3 行到最后一行的所有行，并且选择了 'label' 列。然后，我们将这些行的值分别设置为 [0, 1, 0]。