predicted = loaded_model.predict(X) predicted_label = loaded_model.predict_classes(X) print("predicted label:\n " + str(predicted_label))

这段代码看起来是在使用Keras加载已经训练好的模型进行预测，并输出预测标签。其中，loaded_model是已经训练好的模型，X是输入的测试数据。

在进行预测时，首先使用loaded_model的predict()方法，传入测试数据X，得到预测结果predicted。然后，使用loaded_model的predict_classes()方法，传入测试数据X，得到预测标签predicted_label。最后，使用print()函数输出预测标签。

需要注意的是，在新版Keras中，predict_classes()方法已被弃用，推荐使用numpy.argmax()函数来获取预测结果的类别，就像我在上一个回答中所示的那样。