IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-43-1e2b38f22b4a> in <module> 2 image_num = 100 3 predicted_label=[] ----> 4 predicted_label[image_num]= estimate_label(STANDARDIZED_LIST[image_num][0]) 5 print('num'+str(image_num)+'true_label:'+str(STANDARDIZED_LIST[image_num][1])+'predicted_label:'+str(predicted_label[image_num])) IndexError: list assignment index out of range

时间: 2024-04-23 10:25:32 浏览: 155

A Common-Sense Guide To Data Structures and Algorithms第二章答案

练习题网址：https://commonsensecomputerscience.com/old-site/chapter2-why-algorithms-matter 资源名称：算法题目与Python代码练习描述：这份资源包含了多个算法题目以及对应的Python代码解答。主要以Python编程语言为主要工具。每个算法题目都提供了详细的题目描述和问题要求，并附带了相应的Python代码实现。解答方法主要基于与书中讲述的方法，涵盖了常见的算法和数据结构问题。该资源的目的是帮助读者巩固和练习在书中学到的算法和编程技巧。通过解答这些算法题目，读者可以加深对算法思想和Python编程的理解，并提高编码能力和解决问题的能力。请注意，资源中的算法题目和代码仅供学习和练习使用，对于商业用途请遵守相关法律法规和版权规定。我们鼓励读者通过阅读书籍和参考其他资源来更深入地理解算法和Python编程的知识，以及探索更多高级的算法和数据结构。祝您学习愉快并取得进步！ ### A Common-Sense Guide To Data Structures and Algorithms 第二章答案解析 #### 练习题概述根据提供的描述，本资源是一系列与算法相关的题目及Python代码实现，旨在帮助读者理解和掌握算法与数据结构的基本概念、原理及其应用。下面将详细解析部分题目。 ### 练习1：使用两个桶测量出4升水 **背景描述**：假设你处在一条河边，手头有两个桶，一个容量为3升，另一个容量为5升。你的任务是利用这两个桶测量出精确的4升水。 **解答方法**： #### 方法一（算法1）： 1. 将5升桶装满水。 2. 用这个5升桶向3升桶倒水，直到3升桶满。 3. 这时5升桶里剩下2升水。 4. 把3升桶清空。 5. 将5升桶剩下的2升水倒入3升桶。 6. 再次将5升桶装满水。 7. 从5升桶向3升桶倒水，直到3升桶满，这时5升桶内剩余的水量即为4升。 **步骤数**：6步 #### 方法二（算法2）： 1. 将3升桶装满水。 2. 向5升桶倒水，直至5升桶满。 3. 此时3升桶内剩余1升水。 4. 清空5升桶。 5. 将3升桶内的1升水倒入5升桶。 6. 再次将3升桶装满水。 7. 向5升桶倒水，直到5升桶满，此时5升桶内的水量即为4升。 **步骤数**：7步 **结论**：算法1比算法2更高效，因为它只需要6步操作。 ### 练习2：插入数字7到有序数组 **背景描述**：给定一个有序数组 `[2, 4, 6, 8, 10, 12]`，计算将数字7插入到该数组所需的操作步骤数。 **解答方法**： - 首先需要找到7应该插入的位置。 - 由于数组已排序，因此需要比较4次（依次与6、8比较，确定位置）。 - 插入操作本身算一步。 **步骤数**：5步（4次比较 + 1次插入） ### 练习3：在有序数组中搜索数字8 **背景描述**：给定一个有序数组 `[2, 4, 6, 8, 10, 12]`，计算使用二分查找法找到数字8所需的步骤数。 **解答方法**： - 使用二分查找，首先选择中间元素进行比较。 - 第一次比较后，确定8位于中间值8的那一侧。 - 第二次比较即可找到8。 **步骤数**：3步（二分查找） ### 练习4：在大小为200的数组上执行二分查找 **背景描述**：给出一个大小为200的有序数组，计算执行二分查找所需的步骤数。 **解答方法**： - 二分查找每次操作都会排除一半的数据。 - 对于大小为200的数组，执行二分查找直至找到目标或确定不存在目标值。 - 2的8次方为256，而200小于256，故最多需要8次比较。 **步骤数**：8步 ### 练习5：在大小为400的数组上执行二分查找 **背景描述**：给出一个大小为400的有序数组，计算执行二分查找所需的步骤数。 **解答方法**： - 与上题类似，每执行一次比较，查找范围减半。 - 2的9次方为512，而400小于512，故最多需要9次比较。 **步骤数**：9步 ### 练习6：创建表示有序数组的类 **背景描述**：使用一种面向对象的语言创建一个表示有序数组的类，其中包含读取、搜索、插入和删除等基本操作。 **解答方法**：以下是一个简单的Python类实现示例，用于表示有序数组： ```python class OrderedArray: def __init__(self): self.array = [] def read(self, index): if index < 0 or index >= len(self.array): raise IndexError("Index out of range") return self.array[index] def search(self, value): left, right = 0, len(self.array) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if self.array[mid] == value: return mid elif self.array[mid] < value: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 def insert(self, value): if not self.array: self.array.append(value) return pos = 0 while pos < len(self.array) and self.array[pos] < value: pos += 1 self.array.insert(pos, value) def delete(self, value): index = self.search(value) if index != -1: del self.array[index] ``` 这段代码实现了一个简单的有序数组类，支持基本的读取、搜索、插入和删除操作。通过这些练习，读者可以更好地理解和应用算法与数据结构的知识点。

这个错误提示是索引错误，意思是在尝试访问列表中的一个不存在的索引。在这个例子中，尝试将一个值分配给列表中的一个索引，但是这个索引超出了列表的范围，因此导致了 IndexError。请检查代码，确保列表的长度足够长，可以包含将要添加的元素。或者，您可以使用 `append()` 方法将元素添加到列表的末尾，而不是使用索引来添加元素。

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<ipython-input-1-7a092ee1551b> in <module> 62 tag = '-'.join(tags) 63 else: ---> 64 tag = tags[1] 65 # 获取歌单介绍 66 if soup.select('#album-desc-more'): IndexError: list index out of range，怎么改正

in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-7-c33e5bbaaded>", line 3, in <module> fig = shap.force_plot(explainer.expected_value[0], shap_values[0] , matplotlib=True,show=False) IndexError: invalid index to scalar variable.

IndexError Traceback (most recent call last)这段语法的意思

IndexError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_3776\1380445713.py in <module> 1 for i in x: ----> 2 x[i]=sp.scale(x[i]) IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean)

IndexError Traceback (most recent call last) Cell In[155], line 1 ----> 1 labels[0] IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

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