图像平稳小波分解matlab

图像平稳小波分解（Stationary Wavelet Transform, SWT）是一种小波分解方法，它可以在多个尺度上对图像进行分解，而且每个尺度的分解结果都是平稳的，即不会引入附加的边界效应。在MATLAB中，可以使用“swt2”函数进行图像平稳小波分解。下面是一个简单的图像平稳小波分解示例代码：

% 读入测试图像
x = imread('lena.png');
% 进行三级平稳小波分解
[c,s] = swt2(x,3,'db4');
% 绘制分解后的图像
figure;
subplot(2,2,1);
imshow(x,[]);
title('原始图像');
for i = 1:3
    subplot(2,2,i+1);
    imshow(abs(c(:,:,i)),[]);
    title(sprintf('尺度%d',i));
end

这段代码将生成一个包含四个子图的图形窗口，第一个子图显示原始图像，后面三个子图分别显示三个尺度的平稳小波系数图像。其中，“swt2”函数的第一个参数是要进行分解的图像，第二个参数是分解的尺度数，第三个参数是小波基函数。在这个示例中，使用了“db4”小波基函数。