给定一个排序好的数组,和一个区间[p,q], 写一个c++算法找出数组中在区间里的元素个数
时间: 2023-06-17 22:08:38 浏览: 53
以下是一个简单的C++算法,找出一个已排序数组中在区间[p,q]内的元素个数:
```
#include <iostream>
using namespace std;
int countInRange(int arr[], int n, int p, int q) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (arr[i] >= p && arr[i] <= q) {
count++;
}
}
return count;
}
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
int p = 3, q = 7;
int count = countInRange(arr, n, p, q);
cout << "The number of elements in the range [" << p << ", " << q << "] is: " << count << endl;
return 0;
}
```
该算法通过循环遍历数组,如果一个元素在区间[p,q]内,则计数器加1。最后返回计数器的值。
相关问题
给定一个排序好的数组,和一个区间[p,q], 写一个算法找出数组中在区间里的元素个数
可以使用二分查找法来找到区间 [p,q] 中第一个元素和最后一个元素在排序数组中的位置,然后将它们的位置相减并加 1,即为区间中元素的个数。
具体实现步骤如下:
1. 使用二分查找法找到第一个大于等于 p 的元素的位置 left,和第一个大于 q 的元素的位置 right。即找到区间 [p,q] 在排序数组中的左右边界。
2. 如果 left 大于数组长度,或者 left 对应的元素不等于 p,则说明 p 不在数组中,直接返回 0。
3. 如果 right 等于 0,或者 right 对应的元素不等于 q,则说明 q 不在数组中,直接返回 0。
4. 计算区间 [left,right) 中元素的个数,即 right-left。
具体代码如下:
```python
def count_elements_in_range(arr, p, q):
n = len(arr)
# 找到区间 [p,q] 在排序数组中的左右边界
left = bisect_left(arr, p)
right = bisect_right(arr, q)
# 判断是否存在区间 [p,q]
if left >= n or arr[left] != p or right == 0 or arr[right-1] != q:
return 0
# 计算区间 [left,right) 中元素的个数
return right - left
```
其中,`bisect_left` 和 `bisect_right` 是 Python 内置的二分查找函数,分别用于查找第一个大于等于目标值和第一个大于目标值的位置。
给定一个排序数组和一个目标值 在数组中找到目标值 并返回其索引
可以使用二分查找算法在排序数组中查找目标值。具体步骤如下:
1. 定义左右指针,左指针初始值为 0,右指针初始值为数组长度减一。
2. 当左指针小于等于右指针时,执行以下步骤:
1. 计算中间位置 mid,mid = (left + right) / 2。
2. 如果中间位置的值等于目标值,返回 mid。
3. 如果中间位置的值大于目标值,将右指针移动到 mid-1 的位置。
4. 如果中间位置的值小于目标值,将左指针移动到 mid+1 的位置。
3. 如果没有找到目标值,返回 -1。
具体实现如下:
```python
def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
```
这个算法的时间复杂度是 O(logN),其中 N 是数组的长度。
相关推荐
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![rs](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)