用Pandas读取文件“股票日交易数据.xls”，先按涨幅排降序，输出前100行数据，再按换手率派升序，输出前100行。

### 回答1：
以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('股票日交易数据.xls')

# 按涨幅排降序，输出前100行数据
df1 = df.sort_values(by='涨跌幅', ascending=False).head(100)
print('按涨幅排降序，输出前100行数据：')
print(df1)

# 按换手率派升序，输出前100行数据
df2 = df.sort_values(by='换手率').head(100)
print('按换手率派升序，输出前100行数据：')
print(df2)

注意，需要先安装 pandas 库。此外，需要根据实际数据文件的位置和名称修改文件路径。

### 回答2：
使用pandas读取文件“股票日交易数据.xls”可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas的`read_excel()`函数读取文件"股票日交易数据.xls"，并创建一个数据框

data = pd.read_excel("股票日交易数据.xls")

3. 对数据框按照涨幅进行降序排列

data_sorted_by_increase = data.sort_values(by="涨幅", ascending=False)

4. 输出按涨幅降序排列后的前100行数据

top_100_increase = data_sorted_by_increase.head(100)
print(top_100_increase)

5. 对数据框按照换手率进行升序排列

data_sorted_by_turnover = data.sort_values(by="换手率", ascending=True)

6. 输出按换手率升序排列后的前100行数据

top_100_turnover = data_sorted_by_turnover.head(100)
print(top_100_turnover)

完成以上步骤后，即可得到按涨幅降序排列的前100行数据和按换手率升序排列的前100行数据。

### 回答3：
import pandas as pd

# 使用Pandas读取文件
data = pd.read_excel("股票日交易数据.xls")

# 按涨幅降序排列
data_sorted_by_growth = data.sort_values(by='涨幅', ascending=False)
# 输出前100行数据
top_100_sorted_by_growth = data_sorted_by_growth.head(100)

# 按换手率升序排列
data_sorted_by_turnover = data.sort_values(by='换手率', ascending=True)
# 输出前100行数据
top_100_sorted_by_turnover = data_sorted_by_turnover.head(100)

# 输出结果
print("按涨幅排降序的前100行数据：")
print(top_100_sorted_by_growth)

print("按换手率排升序的前100行数据：")
print(top_100_sorted_by_turnover)