(2)用Pandas读取文件“股票日交易数据.xls”,先按涨幅排降序,输出前100行数据,再按换手率派升序,输出前100行。
时间: 2023-11-28 08:50:19 浏览: 53
以下是实现代码:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_excel('股票日交易数据.xls')
# 按涨幅排序并输出前100行
df_sorted_by_pct_chg = df.sort_values('涨跌幅', ascending=False)
print(df_sorted_by_pct_chg.head(100))
# 按换手率排序并输出前100行
df_sorted_by_turnover_rate = df.sort_values('换手率', ascending=True)
print(df_sorted_by_turnover_rate.head(100))
```
其中,`pd.read_excel` 用于读取 Excel 文件,返回一个 DataFrame 对象。`df.sort_values` 用于根据指定列进行排序,`ascending=False` 表示降序排列,`head(100)` 表示输出前100行。
相关问题
用Pandas读取文件“股票日交易数据.xls”,先按涨幅排降序,输出前100行数据,再按换手率派升序,输出前100行。
### 回答1:
以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('股票日交易数据.xls')
# 按涨幅排降序,输出前100行数据
df1 = df.sort_values(by='涨跌幅', ascending=False).head(100)
print('按涨幅排降序,输出前100行数据:')
print(df1)
# 按换手率派升序,输出前100行数据
df2 = df.sort_values(by='换手率').head(100)
print('按换手率派升序,输出前100行数据:')
print(df2)
```
注意,需要先安装 pandas 库。此外,需要根据实际数据文件的位置和名称修改文件路径。
### 回答2:
使用pandas读取文件“股票日交易数据.xls”可以按照以下步骤操作:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的`read_excel()`函数读取文件"股票日交易数据.xls",并创建一个数据框
```python
data = pd.read_excel("股票日交易数据.xls")
```
3. 对数据框按照涨幅进行降序排列
```python
data_sorted_by_increase = data.sort_values(by="涨幅", ascending=False)
```
4. 输出按涨幅降序排列后的前100行数据
```python
top_100_increase = data_sorted_by_increase.head(100)
print(top_100_increase)
```
5. 对数据框按照换手率进行升序排列
```python
data_sorted_by_turnover = data.sort_values(by="换手率", ascending=True)
```
6. 输出按换手率升序排列后的前100行数据
```python
top_100_turnover = data_sorted_by_turnover.head(100)
print(top_100_turnover)
```
完成以上步骤后,即可得到按涨幅降序排列的前100行数据和按换手率升序排列的前100行数据。
### 回答3:
import pandas as pd
# 使用Pandas读取文件
data = pd.read_excel("股票日交易数据.xls")
# 按涨幅降序排列
data_sorted_by_growth = data.sort_values(by='涨幅', ascending=False)
# 输出前100行数据
top_100_sorted_by_growth = data_sorted_by_growth.head(100)
# 按换手率升序排列
data_sorted_by_turnover = data.sort_values(by='换手率', ascending=True)
# 输出前100行数据
top_100_sorted_by_turnover = data_sorted_by_turnover.head(100)
# 输出结果
print("按涨幅排降序的前100行数据:")
print(top_100_sorted_by_growth)
print("按换手率排升序的前100行数据:")
print(top_100_sorted_by_turnover)
在jupyter中用pandas读取“股票日交易数据20120425.xls”,先按changel排降序,输出前100行数据,再按turnoverrate排升序,输出前100行。
好的,我会为您解答。首先,您需要安装pandas库,可以通过以下命令进行安装:
```
!pip install pandas
```
然后,您可以使用以下代码读取Excel文件,并按照changel排序:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('股票日交易数据20120425.xls')
# 按照changel排序
df = df.sort_values(by='changel', ascending=False)
# 输出前100行数据
print(df.head(100))
```
接下来,您可以按照turnoverrate排序并输出前100行数据:
```python
# 按照turnoverrate排序
df = df.sort_values(by='turnoverrate', ascending=True)
# 输出前100行数据
print(df.head(100))
```
注意,如果Excel文件的工作表不是默认的“Sheet1”,您需要使用以下代码指定工作表名称:
```python
df = pd.read_excel('股票日交易数据20120425.xls', sheet_name='工作表名称')
```