matlab图像处理计算缺陷边界周长

在 MATLAB 中，计算缺陷边界周长可以使用 bwperim 函数来实现。首先，需要将图像二值化处理，然后使用 bwperim 函数计算二值化图像的边界像素点，最后根据像素点计算边界周长。

下面是一个示例代码：

% 读取图像
img = imread('defect.png');

% 将图像转换为二值图像
bw = imbinarize(img);

% 计算边界像素点
perim = bwperim(bw);

% 计算边界周长
perim_stats = regionprops(perim, 'Perimeter');
perim_length = perim_stats.Perimeter;

% 显示结果
imshow(img)
hold on
visboundaries(perim, 'Color', 'r');
title(['Perimeter: ', num2str(perim_length)])

其中，'defect.png' 是待处理的图像文件名。运行代码后，会显示原图像和计算出的边界周长。