python读取 excel 的G1到G1116的单元格的数据

Python 读取 Excel 的 G1 到 G1116 单元格的数据可以使用 `openpyxl` 库，具体实现如下：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]

# 读取 G1 到 G1116 单元格的数据
values = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1116, min_col=7, max_col=7):
    for cell in row:
        values.append(cell.value)

# 关闭 Excel 文件
workbook.close()

在这个例子中，我们使用 `load_workbook` 函数加载 Excel 文件，然后使用 `worksheets` 属性获取第一个工作表。接着，我们使用 `iter_rows` 方法遍历 G1 到 G1116 的所有单元格，并将它们的值保存在一个列表中。注意，`min_row`、`max_row`、`min_col` 和 `max_col` 分别表示行和列的范围。最后，我们关闭 Excel 文件，释放资源。

需要安装 `openpyxl` 库才能运行上述代码。你可以通过在终端中运行 `pip install openpyxl` 来安装它。

相关问题

python读取 excel 的G1到G1116的单元格的数据并按大小进行排列

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数读取 excel 文件，并用 sort_values() 函数对数据进行排序。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', usecols='G')

# 对数据进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='G', ascending=False)

# 打印排序后的数据
print(sorted_df)

其中，`usecols` 参数指定了需要读取的列，可以使用类似于 `'G1:G1116'` 的方式指定需要读取的单元格范围。`by` 参数指定排序的列，`ascending` 参数指定排序的顺序。

python读取excel多个sheet的单元格数据

要在Python中读取Excel文件中多个sheet的单元格数据，你可以使用第三方库 `pandas`。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'path/to/your/file.xlsx'
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
    # 读取单元格数据
    cell_data = sheet_data['A1'].values
    print(f"Sheet: {sheet_name}, Cell Data: {cell_data}")

在上面的示例中，我们使用 `read_excel` 函数从指定的Excel文件中读取所有sheet的数据。`sheet_name=None` 参数表示读取所有的sheet，并将每个sheet的数据存储在一个字典中。然后，我们可以使用 `items` 方法遍历字典中的每个sheet，并使用 `['A1'].values` 读取指定单元格的数据。你可以根据需要修改单元格的位置和获取数据的方式。