spark2.13版本依赖配置

时间: 2023-08-09 19:06:58 浏览: 191
对于Spark 2.3版本的依赖配置,你可以在项目的build.sbt文件中添加以下依赖项: ```scala // Spark Core libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.3.0" // Spark SQL libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.3.0" // Spark Streaming libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.3.0" // Spark MLlib (机器学习) libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-mllib" % "2.3.0" ``` 这些依赖将引入Spark核心功能、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib库。请确保在构建和运行项目之前,将这些依赖项添加到你的构建文件中。
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windows系统spark安装使用教程

安装Spark在Windows系统上需要一些准备工作。首先,您需要安装Scala,因为Spark是基于Scala的。根据引用中提到的内容,Spark 3版本需要先安装Scala 2.12,而Spark 3.2版本需要使用Scala 2.13。 接下来,您需要下载并安装Spark。您可以通过访问Spark官方网站的下载页面[Spark最新版](https://spark.apache.org/downloads.html)来获取最新版本的Spark。根据引用中提到的内容,您可以在该页面找到Spark的最新版本。 在安装Spark之前,还需要下载winutils。winutils是一个Windows环境下的Hadoop二进制工具,Spark依赖于它来运行。请确保您下载适用于您系统的winutils版本。 完成了上述准备工作后,您可以按照以下步骤安装和配置Spark: 1. 解压Spark的安装包到您选择的目录。 2. 在Spark的安装目录中,创建一个新的文件夹,命名为"hadoop"。 3. 将下载的winutils二进制文件复制到"hadoop"文件夹中。 4. 配置系统环境变量,将Spark的安装目录和"hadoop"文件夹添加到PATH变量中。 5. 创建一个新的SPARK_HOME变量,并将其值设置为Spark的安装目录。 6. 在Spark的安装目录中,找到“conf”文件夹并重命名其中的“spark-env.sh.template”文件为“spark-env.sh”。 7. 编辑“spark-env.sh”文件,添加以下内容: ``` export HADOOP_HOME=path/to/hadoop export SPARK_DIST_CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath) ``` 将"path/to/hadoop"替换为hadoop文件夹的实际路径。 8. 保存并关闭“spark-env.sh”文件。 9. 在Spark的安装目录中,找到“conf”文件夹并重命名其中的“spark-defaults.conf.template”文件为“spark-defaults.conf”。 10. 编辑“spark-defaults.conf”文件,添加以下内容: ``` spark.sql.warehouse.dir path/to/warehouse ``` 将"path/to/warehouse"替换为您选择的Spark仓库目录的实际路径。 11. 保存并关闭“spark-defaults.conf”文件。 现在,您已经完成了Spark在Windows系统上的安装和配置。您可以通过运行Spark的命令行工具或使用Spark的API来使用Spark进行数据处理和分析。 请注意,以上步骤仅针对Windows系统上的Spark安装,您的主机操作系统是Windows 10,所以这些步骤适用于您的系统。引用提供的信息也确认了您的操作系统类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Spark Windows10 安装](https://blog.csdn.net/weixin_51921447/article/details/128217219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [实验七:Spark初级编程实践](https://download.csdn.net/download/qq_36428822/86224843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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