导入model_selection模块下的KFold，定义数据划分方法。

以下是导入KFold并定义数据划分方法的示例代码：

from sklearn.model_selection import KFold

# 定义5折交叉验证的数据划分方法
kf = KFold(n_splits=5, shuffle=True, random_state=42)

这里使用了KFold类，其中的参数含义如下：

- n_splits：将数据集分成几份，默认为5份；
- shuffle：是否在划分之前打乱数据集，默认为False；
- random_state：设置随机种子，保证每次划分的结果相同。