我的ray开启的多进程其他任务,在程序中如何实现隔5分钟获取一次cpu的占用率
时间: 2024-03-06 22:50:08 浏览: 148
你可以使用Python中的psutil模块来获取CPU占用率,并通过定时器来实现每隔5分钟获取一次。
以下是一个示例代码:
```python
import psutil
import threading
def get_cpu_usage():
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print("CPU usage: {}%".format(cpu_usage))
def start_timer():
threading.Timer(300.0, start_timer).start()
get_cpu_usage()
start_timer()
```
这个代码中,`psutil.cpu_percent(interval=1)`会在1秒内获取CPU的占用率,`threading.Timer(300.0, start_timer).start()`会在5分钟后再次执行`get_cpu_usage()`函数,从而获取CPU占用率。
注意,`psutil`模块需要安装。可以通过`pip install psutil`命令进行安装。
相关问题
我的ray开启的多进程执行其他任务,在程序中如何实现隔5分钟获取一次cpu在执行那些任务时的占用率?
你可以使用Python中的`psutil`模块来获取每个进程的CPU占用率,并通过定时器来实现每隔5分钟获取一次。
以下是一个示例代码:
```python
import psutil
import threading
import ray
@ray.remote
def task():
# 任务代码
pass
def get_cpu_usage():
for p in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent']):
if p.info['name'] == 'python':
print("PID: {}, Name: {}, CPU usage: {}%".format(p.info['pid'], p.info['name'], p.info['cpu_percent']))
def start_timer():
threading.Timer(300.0, start_timer).start()
get_cpu_usage()
ray.init()
# 启动多个任务
for i in range(10):
task.remote()
start_timer()
```
这个代码中,`psutil.process_iter(['pid', 'name', 'cpu_percent'])`会获取当前所有进程的信息,你可以根据进程名来筛选出你的任务进程。`ray.remote`装饰器可以将任务函数变成一个Ray Actor,从而可以通过`task.remote()`的方式启动多个任务。`get_cpu_usage()`函数会在每次定时器触发时获取所有任务进程的CPU占用率。
注意,`psutil`模块需要安装。可以通过`pip install psutil`命令进行安装。
我已经使用了ray开启多进程,这个程序要执行很久,我只想使用dask来实现间隔5分钟获取一次cpu的占用率。在程序执行完后,将dask获取到的数据拿到
可以使用Dask的`dask.delayed`函数来定义需要执行的任务,然后使用`dask.compute`函数来计算这些任务并获取结果。具体实现如下:
```python
import time
import psutil
import dask
# 定义需要执行的任务
@dask.delayed
def get_cpu_usage():
return psutil.cpu_percent()
# 每5分钟获取一次CPU占用率
while True:
result = dask.compute(get_cpu_usage())
cpu_usage = result[0]
print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
time.sleep(300) # 等待5分钟
# 在程序执行完后,获取所有结果并打印
results = dask.compute(*[get_cpu_usage() for i in range(N)])
print(results)
```
在程序执行期间,可以使用`dask.compute`函数来计算`get_cpu_usage`任务并获取结果,每次获取到的结果对应一个`get_cpu_usage`任务的执行结果。在程序执行完后,可以使用`results`变量获取所有结果。
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