我已经使用了ray开启多进程，这个程序要执行很久，我只想使用dask来实现间隔5分钟获取一次cpu的占用率，而不使用dask的并行功能。在程序执行完后，将dask获取到的数据拿到

可以使用Dask的`dask.delayed`函数来定义需要执行的任务，然后使用`dask.compute`函数来计算这些任务并获取结果。在这里，由于不使用Dask的并行功能，所以只需要定义一个`get_cpu_usage`任务即可。具体实现如下：

import time
import psutil
import dask

# 定义需要执行的任务
@dask.delayed
def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

# 每5分钟获取一次CPU占用率
while True:
    result = dask.compute(get_cpu_usage())
    cpu_usage = result[0]
    print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
    time.sleep(300) # 等待5分钟

# 在程序执行完后，获取所有结果并打印
results = dask.compute(get_cpu_usage())
print(results)

在程序执行期间，可以使用`dask.compute`函数来计算`get_cpu_usage`任务并获取结果，每次获取到的结果对应一个`get_cpu_usage`任务的执行结果。在程序执行完后，可以使用`results`变量获取所有结果。

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我已经使用了ray开启多进程，这个程序要执行很久，我只想使用dask来实现间隔5分钟获取一次cpu的占用率。在程序执行完后，将dask获取到的数据拿到

可以使用Dask的`dask.delayed`函数来定义需要执行的任务，然后使用`dask.compute`函数来计算这些任务并获取结果。具体实现如下：

import time
import psutil
import dask

# 定义需要执行的任务
@dask.delayed
def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

# 每5分钟获取一次CPU占用率
while True:
    result = dask.compute(get_cpu_usage())
    cpu_usage = result[0]
    print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
    time.sleep(300) # 等待5分钟

# 在程序执行完后，获取所有结果并打印
results = dask.compute(*[get_cpu_usage() for i in range(N)])
print(results)

在程序执行期间，可以使用`dask.compute`函数来计算`get_cpu_usage`任务并获取结果，每次获取到的结果对应一个`get_cpu_usage`任务的执行结果。在程序执行完后，可以使用`results`变量获取所有结果。

我已经使用了ray开启多进程，这个程序要执行很久，所以我还想使用dask来实现间隔5分钟获取一次cpu的占用率。在程序执行完后，将dask获取到的数据拿到

可以使用Dask的`distributed.Client`连接到已经开启的Ray集群，然后使用`dask.delayed`函数来定义需要执行的任务，最后使用`dask.compute`函数来计算这些任务并获取结果。具体实现如下：

import time
import psutil
import dask
from dask.distributed import Client

# 连接到已经开启的Ray集群
client = Client()

# 定义需要执行的任务
@dask.delayed
def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

# 每5分钟获取一次CPU占用率
while True:
    result = client.compute(get_cpu_usage())
    cpu_usage = result.result()
    print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
    time.sleep(300) # 等待5分钟

# 在程序执行完后，获取所有结果并打印
results = dask.compute(*[get_cpu_usage() for i in range(N)])
print(results)

在程序执行完后，可以使用`results`变量获取所有结果，每个结果对应一个`get_cpu_usage`任务的执行结果。