如何使用dask.delayed开启多个进程执行某一个程序？

可以使用以下步骤来使用dask.delayed开启多个进程执行某一个程序：

1. 定义一个函数，该函数包含要执行的程序，并使用dask.delayed装饰器将其标记为延迟执行的任务。
2. 将要执行的任务作为参数传递给dask.compute()函数，该函数会自动跨多个进程运行该任务。
3. 在dask.compute()函数返回结果之前，可以使用dask.diagnostics.ProgressBar查看进度。

以下是一个示例代码，展示如何使用dask.delayed开启多个进程执行某一个程序：

import dask
from dask.diagnostics import ProgressBar

# 定义一个函数并使用dask.delayed装饰器
@dask.delayed
def run_program(i):
    # 这里是要执行的程序
    return i * i

# 生成任务列表
tasks = [run_program(i) for i in range(10)]

# 开始执行任务，并使用ProgressBar查看进度
with ProgressBar():
    results = dask.compute(*tasks)

# 打印结果
print(results)

通过这种方式，dask会自动将任务分配到多个进程中执行，从而加快任务的执行速度。

相关问题

我已经使用了ray开启多进程，这个程序要执行很久，我只想使用dask来实现间隔5分钟获取一次cpu的占用率，而不使用dask的并行功能。在程序执行完后，将dask获取到的数据拿到

可以使用Dask的`dask.delayed`函数来定义需要执行的任务，然后使用`dask.compute`函数来计算这些任务并获取结果。在这里，由于不使用Dask的并行功能，所以只需要定义一个`get_cpu_usage`任务即可。具体实现如下：

import time
import psutil
import dask

# 定义需要执行的任务
@dask.delayed
def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

# 每5分钟获取一次CPU占用率
while True:
    result = dask.compute(get_cpu_usage())
    cpu_usage = result[0]
    print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
    time.sleep(300) # 等待5分钟

# 在程序执行完后，获取所有结果并打印
results = dask.compute(get_cpu_usage())
print(results)

在程序执行期间，可以使用`dask.compute`函数来计算`get_cpu_usage`任务并获取结果，每次获取到的结果对应一个`get_cpu_usage`任务的执行结果。在程序执行完后，可以使用`results`变量获取所有结果。

我已经使用了ray开启多进程，这个程序要执行很久，我只想使用dask来实现间隔5分钟获取一次cpu的占用率。在程序执行完后，将dask获取到的数据拿到

可以使用Dask的`dask.delayed`函数来定义需要执行的任务，然后使用`dask.compute`函数来计算这些任务并获取结果。具体实现如下：

import time
import psutil
import dask

# 定义需要执行的任务
@dask.delayed
def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

# 每5分钟获取一次CPU占用率
while True:
    result = dask.compute(get_cpu_usage())
    cpu_usage = result[0]
    print(f"CPU usage: {cpu_usage}%")
    time.sleep(300) # 等待5分钟

# 在程序执行完后，获取所有结果并打印
results = dask.compute(*[get_cpu_usage() for i in range(N)])
print(results)

在程序执行期间，可以使用`dask.compute`函数来计算`get_cpu_usage`任务并获取结果，每次获取到的结果对应一个`get_cpu_usage`任务的执行结果。在程序执行完后，可以使用`results`变量获取所有结果。