dask如何使用Dask Distributed来启动多个进程并行执行任务？

Dask Distributed是Dask的一个分布式调度器，可以在多个计算节点上并行执行任务。要使用Dask Distributed来启动多个进程并行执行任务，需要进行以下步骤：

1. 安装Dask Distributed

可以使用pip安装Dask Distributed：

pip install dask distributed

2. 启动Dask Distributed调度器

使用以下命令启动Dask Distributed调度器：

dask-scheduler

该命令将在本地启动一个Dask Distributed调度器。

3. 启动Dask Distributed工作节点

使用以下命令启动Dask Distributed工作节点：

dask-worker <scheduler-address>

其中`scheduler-address`是Dask Distributed调度器的网络地址。可以使用以下命令查看调度器的地址：

dask-scheduler --bokeh-host 0.0.0.0 --bokeh-port 8787

该命令将在`http://localhost:8787`启动一个Bokeh服务器，可以在该服务器的Dashboard页面中查看调度器的地址。

4. 使用Dask Distributed执行任务

使用以下代码使用Dask Distributed执行任务：

from dask.distributed import Client

client = Client('<scheduler-address>')

# 执行任务
result = client.submit(func, *args)

其中`<scheduler-address>`是Dask Distributed调度器的网络地址，`func`是要执行的函数，`args`是函数的参数。`result`是一个`Future`对象，可以使用`result.result()`方法获取执行结果。

注意，如果要在多个工作节点上并行执行任务，需要在所有工作节点上都安装Dask Distributed，并在每个工作节点上启动Dask Distributed工作节点。