我不想使用dask开启多进程，我只想使用dask的cpu监视功能

如果你只想使用Dask的CPU监视功能，你可以使用Dask的profiling工具来监视你的代码的CPU使用情况。使用Dask的profiling工具，你可以轻松地查看你的代码中的热点和瓶颈，并优化你的代码以提高性能。

要使用Dask的profiling工具，首先要确保你已经安装了Dask。接着，你可以使用以下代码来启用profiling：

import dask

dask.config.set(scheduler='threads')
dask.config.set(profile=True)

这将启用Dask的profiling工具，并将调度程序设置为线程模式。接着，你可以使用以下代码来运行你的代码：

import dask.dataframe as dd

df = dd.read_csv('mydata.csv')
df.groupby('column').mean().compute()

这将读取名为“mydata.csv”的文件，计算每个列的平均值，并将结果返回给你。在运行代码时，Dask会自动记录CPU使用情况，并将结果保存到一个文件中。你可以使用以下代码来查看这个文件：

from dask.diagnostics import Profiler, ResourceProfiler, CacheProfiler

with Profiler() as prof, ResourceProfiler(dt=0.25) as rprof, CacheProfiler() as cprof:
    df.groupby('column').mean().compute()

prof.visualize()

这将打开一个图形化界面，显示你的代码中的热点和瓶颈。你可以使用这些信息来优化你的代码以提高性能。