使用dask.delayed

dask.delayed 是 Dask 库中的一个函数，它可以将普通的 Python 函数转换为延迟计算的函数。延迟计算可以将函数执行的时间从计算开始的时间移动到计算结束的时间，这有助于减少计算过程中的内存占用和提高效率。

使用 dask.delayed 的步骤如下：

1. 导入 dask.delayed 函数：`from dask import delayed`

2. 定义普通的 Python 函数。

3. 使用 delayed 函数对函数进行修饰。

4. 执行修饰后的函数。

下面是一个简单的例子：

from dask import delayed

def add(a, b):
    return a + b

x = delayed(add)(1, 2)
y = delayed(add)(x, 3)
z = delayed(add)(y, 4)

result = z.compute()
print(result)  # 输出10

这段代码定义了一个 add 函数，在函数中使用了延迟计算。在第 4 行中，我们使用 delayed 函数对 add 函数进行修饰，得到了一个新的函数 x。在第 5 行和第 6 行中，我们继续使用 delayed 函数对 x 函数进行修饰，得到了 y 和 z 函数。最后，在第 8 行中，我们调用了 z.compute() 函数，对计算进行了触发，得到了最终的结果 10。

需要注意的是，使用 dask.delayed 进行计算时，计算的结果并不是立即返回的，而是返回一个 dask.delayed 对象。只有在调用该对象的 compute 方法时，才会真正开始计算。这个过程实际上是将计算图构建出来，然后在执行 compute 方法时，按照构建出来的计算图执行计算。