怎么使用dask将['瞬时破裂', ['立即点燃', ['BLEVE火球'], ['不产生BLEVE', ['VCE'], ['cloud combustion']]]变成DAG?并且查看
时间: 2023-10-13 07:06:37 浏览: 45
首,我们需要导入`dask`库:
```python
import dask
import dask.dot
import dask.bag as db
```
然后,我们可以使用`dask.bag`模块的`from_sequence`方法将上述嵌套列表转换为`dask.bag`对象,并指定分区数:
```python
data = ['瞬时破裂', ['立即点燃', ['BLEVE火球'], ['不产生BLEVE', ['VCE'], ['cloud combustion']]]]
b = db.from_sequence(data, npartitions=1)
```
接下来,我们可以使用`map`方法将每个元素转换为一个`dask.delayed`对象,然后使用`dask.visualize`方法可视化DAG:
```python
dag = b.map(dask.delayed).visualize()
```
最后,我们可以使用`dask.compute`方法计算DAG的结果:
```python
result = b.compute()
print(result)
```
输出结果为:
```
['瞬时破裂', ['立即点燃', ['BLEVE火球'], ['不产生BLEVE', ['VCE'], ['cloud combustion']]]]
```
完整代码如下:
```python
import dask
import dask.dot
import dask.bag as db
data = ['瞬时破裂', ['立即点燃', ['BLEVE火球'], ['不产生BLEVE', ['VCE'], ['cloud combustion']]]]
b = db.from_sequence(data, npartitions=1)
dag = b.map(dask.delayed).visualize()
result = b.compute()
print(result)
```