如何由dask动态生成函数执行顺序图

要由Dask动态生成函数执行顺序图，需要遵循以下步骤：

1. 导入dask和graphviz库：

import dask
import dask.dot
from graphviz import Digraph

2. 定义一个dask图形：

@dask.delayed
def task_a():
    # 执行任务A
    pass

@dask.delayed
def task_b():
    # 执行任务B
    pass

@dask.delayed
def task_c():
    # 执行任务C
    pass

graph = task_a() + task_b() + task_c()

在这里，我们定义了三个dask延迟函数，每个函数代表一个任务。然后我们将这些任务组合成一个dask图形。这里使用“+”运算符来表示任务之间的依赖关系。

3. 生成执行顺序图：

dot = Digraph()
dot.format = 'png'

for key, value in graph.dask.items():
    dot.node(str(key), str(key))

    for dep in value:
        if dep in graph.dask:
            dot.edge(str(dep), str(key))

dot.render('execution_graph')

在这里，我们遍历dask图形的dask属性，以获取每个任务及其依赖项。然后，我们使用graphviz库创建一个有向图，并在其中添加节点和边。最后，我们将图形保存为PNG格式的图像文件。

4. 显示执行顺序图：

from IPython.display import Image

Image(filename="execution_graph.png")

在这里，我们使用IPython.display库中的Image函数将PNG图像文件显示在Jupyter Notebook中。

这样，我们就可以使用Dask生成函数执行顺序图了。