如何利用dask快速向dask.dataframe中添加数据

要向Dask DataFrame中快速添加数据，可以使用 `dask.dataframe.concat` 函数。该函数可以将新的Dask DataFrame与原有的Dask DataFrame连接起来，从而实现向Dask DataFrame中添加数据的目的。具体步骤如下：

1. 将新的数据以Pandas DataFrame的形式读入内存。
2. 使用 `dask.delayed` 函数将Pandas DataFrame转化为Dask DataFrame。
3. 使用 `dask.dataframe.concat` 函数将新的Dask DataFrame与原有的Dask DataFrame连接起来。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
from dask import delayed

# 读入新的数据
new_data = pd.read_csv('new_data.csv')

# 将Pandas DataFrame转化为Dask DataFrame
delayed_new_data = delayed(pd.DataFrame)(new_data)
dask_new_data = dd.from_delayed(delayed_new_data)

# 读入原有的Dask DataFrame
old_data = dd.read_csv('old_data.csv')

# 将新的Dask DataFrame与原有的Dask DataFrame连接起来
merged_data = dd.concat([old_data, dask_new_data])

# 保存新的Dask DataFrame
merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False)

以上示例代码将读入新的数据 `new_data.csv`，将其与原有的Dask DataFrame `old_data.csv` 进行连接，最后将结果保存为新的Dask DataFrame `merged_data.csv`。