dask.dataframe.read_csv()参数

dask.dataframe.read_csv()函数的常用参数如下：

- filepath_or_buffer：CSV文件的路径或者包含CSV数据的文件对象。
- sep：CSV文件中的分隔符，默认为逗号。
- delimiter：同sep参数，指定分隔符。
- header：CSV文件中是否包含列名，默认为0，表示没有列名。
- names：自定义列名，如果header=0，则自动忽略。
- usecols：选择需要读取的列，可以是列名或者列的索引。
- dtype：指定列的数据类型，可以是字典、pandas类型或者numpy类型。
- skiprows：跳过指定的行数，可以是整数、列表或者函数。
- skipfooter：跳过文件末尾的行数，需要engine='python'。
- nrows：读取的行数。
- na_values：指定缺失值的标记。
- engine：读取文件的引擎，默认为auto，可以是c（C代码）或者python（纯Python代码）。
- blocksize：设置分块大小，默认为64MB。
- sample：设置读取的样本大小，可以是行数或者文件大小的小数。
- compression：指定文件的压缩格式，支持gzip、bz2、zip、xz、None。

除了上述参数，还有一些与分布式计算有关的参数，例如：

- assume_missing：是否假设缺失值分布均匀，默认为False。
- storage_options：指定存储选项，例如AWS S3上的配置信息。
- blockwise：是否分块读取数据，默认为True。
- meta：指定返回的Dask DataFrame的元数据，包括列名、列的数据类型等。

更详细的参数说明可以参考Dask官方文档。