dask.read_csv如何释放文件资源有像pandas一样有closefh属性嘛？

dask.read_csv函数并没有提供类似pandas的closefh属性，因为dask.read_csv返回的是一个dask dataframe对象，而非文件句柄。这个对象在被创建后会自动管理文件资源，无需手动关闭或释放。但是如果你使用了with语句，它会在处理完数据后自动关闭文件并释放资源，这是一个比较好的做法。如果你需要手动释放数据文件的资源，可以将dask dataframe转换为pandas dataframe，然后调用close方法来关闭文件句柄。具体操作如下：

import dask.dataframe as dd

df = dd.read_csv('file.csv')

# 将dask dataframe转换为pandas dataframe
pdf = df.compute()

# 关闭文件句柄
pdf.file.close()

在这个例子中，通过调用dask dataframe的compute方法将其转换为pandas dataframe，然后通过访问文件句柄属性来关闭文件资源。