dask.dataframe如何获取部分列的数据

要获取Dask DataFrame中的部分列数据，可以使用以下方式：

1. 使用`df.loc[]`方法选择要获取的列，并使用`compute()`方法获取数据。例如：

import dask.dataframe as dd

df = dd.read_csv('data.csv')
cols_to_select = ['column1', 'column2']
selected_data = df.loc[:, cols_to_select].compute()

2. 使用`df[['col1', 'col2']]`方式选择要获取的列，并使用`compute()`方法获取数据。例如：

import dask.dataframe as dd

df = dd.read_csv('data.csv')
cols_to_select = ['column1', 'column2']
selected_data = df[cols_to_select].compute()

请注意，由于Dask DataFrame是懒加载的，因此在使用`compute()`方法之前，不会执行任何实际的计算。因此，如果您只需要访问数据的一部分列，请通过选择要获取的列来最小化计算的数量，以提高性能。