matlab 获取小波包树

在MATLAB中，可以使用Wavelet Toolbox中的wpdec函数来获取小波包树。假设你已经有一个信号向量x和一个小波基wname，可以按照以下步骤获取小波包树：

1. 使用wfilters函数获取小波基的低通和高通滤波器系数：

[Lo_D,Hi_D] = wfilters(wname,'d');

2. 使用wpdec函数对信号进行小波包分解：

T = wpdec(x,depth,wname);

其中，depth是小波包分解的深度，T是一个wpdec对象，表示小波包树。

3. 使用wpsplt函数对小波包树进行分裂：

[~,~,~,~,~,~,T] = wpsplt(T,1:3);

这将把小波包树中深度为1到3的节点进行分裂，返回新的小波包树T。

4. 使用wprcoef函数获取小波包系数：

c = wprcoef(T,[3 2]);

这将获取小波包树中深度为3、节点编号为2的小波包系数。

完整的代码示例：

% 生成信号向量
x = randn(1,1024);
% 小波基名称
wname = 'db4';
% 获取小波基滤波器系数
[Lo_D,Hi_D] = wfilters(wname,'d');
% 小波包分解深度
depth = 5;
% 小波包分解
T = wpdec(x,depth,wname);
% 分裂小波包树
[~,~,~,~,~,~,T] = wpsplt(T,1:3);
% 获取小波包系数
c = wprcoef(T,[3 2]);