请设计一个小波包变换的matlab代码
时间: 2024-01-11 22:03:33 浏览: 87
以下是一个简单的小波包变换的 Matlab 代码:
```matlab
function [coefficients] = wavelet_packet_transform(signal, depth, wavelet)
% 小波包变换函数
% signal: 待变换的信号
% depth: 小波包变换的深度
% wavelet: 小波基函数
% 初始化小波包树
t = wpdec(signal, depth, wavelet);
% 获取小波包树的终端节点
leaves = wpdec2nodes(t, 'all');
% 对每个节点进行小波变换
for i = 1:length(leaves)
coefficients{i} = wpcoef(t, leaves(i));
end
end
```
使用方法:
- `signal`:待变换的信号,可以是行向量或列向量。
- `depth`:小波包变换的深度,即小波包树的层数。
- `wavelet`:小波基函数的名称,可以为 `'haar'`、`'dbN'`、`'symN'`、`'coifN'` 等,其中 `N` 为小波基的阶数。
返回值:
- `coefficients`:一个元胞数组,包含了小波包变换后的系数,每个元胞对应小波包树中的一个终端节点。
示例:
```matlab
% 生成测试信号
t = linspace(0, 1, 1024);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
% 进行小波包变换
depth = 3;
wavelet = 'db4';
coefficients = wavelet_packet_transform(x, depth, wavelet);
% 绘制小波包系数的图像
figure;
for i = 1:length(coefficients)
subplot(length(coefficients), 1, i);
plot(coefficients{i});
end
```
该代码将信号进行了小波包变换,并绘制了小波包系数的图像,可以通过图像观察小波包系数的变化规律,进一步分析信号的特征。
阅读全文