selected_data = stock_data.loc[:, selected_stocks]报错
时间: 2023-12-26 09:06:41 浏览: 32
这个错误提示比较简略,无法判断问题出在哪里。可能是以下几种原因之一:
1. selected_stocks 列表中包含了不存在的列名,需要检查一下列名是否正确。
2. stock_data 数据框中不存在任何列,需要检查一下数据框是否为空。
3. selected_stocks 列表中包含了数据类型不是字符串的元素,需要检查一下 selected_stocks 是否是一个由字符串组成的列表。
你可以逐步排查以上可能性,看看哪个是导致错误的原因。如果还有问题,欢迎继续向我提问。
相关问题
daily_return = stock_data.loc[:, selected_stocks].pct_change() * selected_ratio.shift(1)报错 "None of [Int64Index([ 7, 12, 13, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,\n ...\n 62, 66, 67, 69, 70, 71, 72, 73, 82, 87],\n dtype='int64', length=485)] are in the [columns]"
这个错误提示表明选中的股票代码在 `stock_data` 中不存在。可能存在以下问题之一:
1. `selected_stocks` 中包含了不存在的股票代码,需要检查一下股票代码是否正确;
2. `stock_data` 中不存在任何列,需要检查一下数据框是否为空;
3. `selected_stocks` 中包含了数据类型不是字符串的元素,需要检查一下 `selected_stocks` 是否是一个由字符串组成的列表。
你可以逐步排查以上可能性,看看哪个是导致错误的原因。如果还有问题,欢迎继续向我提问。
selected_stocks = df[df['ratio'] < 0]['stockCode'].tolist()代码报错
如果这段代码报错了,可能是因为股票代码这一列的列名不是`stockCode`,或者`ratio`这一列不存在。你可以尝试输出一下`df`,看看列名和数据内容是否符合预期。同时,可以尝试调试一下这段代码,将其拆分为多行来执行,以便查看具体出错的地方。以下是一份可能会更加详细的代码:
```
import pandas as pd
# 读取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算MA5
df['MA5'] = df['closePrice'].rolling(window=5).mean()
# 计算ratio
df['ratio'] = (df['closePrice'] - df['MA5']) / df['MA5']
# 输出df,检查列名和数据内容是否符合预期
print(df)
# 挑选ratio为负的个股
selected_stocks = df[df['ratio'] < 0]['stockCode'].tolist()
# 在T+1日等权持仓
df['position'] = 0
df.loc[df['stockCode'].isin(selected_stocks), 'position'] = 1 / len(selected_stocks)
# 计算每日的策略收益率
df['returns'] = df['dailyReturn'] * df['position']
# 输出结果
print(df.head())
```
你可以逐行执行代码,查看是否有报错信息,以便更好地排除问题。