matplotlib hist的返回值

`matplotlib.pyplot.hist`的返回值包括：

1. `n`：每个bin中的数据点的数量
2. `bins`：用于绘制直方图的bin的边缘值
3. `patches`：表示每个bin的矩形对象的列表，可以通过它们来修改直方图的外观

其中，`n`和`bins`都是Numpy数组，`patches`是一个列表，其中每个元素都是一个Rectangle对象。

相关问题

plt.hist的返回值是怎么计算的

plt.hist() 函数返回一个元组，其中包含三个值：

1. n：每个 bin 中的数据点数量。
2. bins：用于创建直方图的 bin 边界值的数组。
3. patches：表示每个 bin 的收集的 Rectangle 对象的列表。

可以通过解析返回的元组来获取这些值，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

n, bins, patches = plt.hist(data)

print("n:", n)
print("bins:", bins)
print("patches:", patches)

输出结果将是每个变量的值。

解释每条语句作用import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def main(): #主函数 total_time = 100000 # 记录骰子的结果 roll1_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_time) roll2_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_time) result_arr = roll1_arr + roll2_arr hist, bins = np.histogram(result_arr, bins=range(2, 14)) print(hist) print(bins) # 数据可视化 plt.hist(result_arr, bins=range(2, 14), density=1, edgecolor='black', linewidth=1, rwidth=0.5) # 设置x轴坐标点显示 tick_label = ['2点', '3点', '4点', '5点', '6点', '7点', '8点', '9点', '10点', '11点', '12点'] tick_pos = np.arange(2, 13) + 0.5 plt.xticks(tick_pos, tick_label) plt.title('骰子点数统计') plt.xlabel('点数') plt.ylabel('频率') plt.show() if __name__ == '__main__': main()

这段代码主要是用于模拟两个骰子的点数和，并对点数和进行统计和可视化。

- `import matplotlib.pyplot as plt`：导入 matplotlib 库中的 pyplot 模块，用于可视化。
- `import numpy as np`：导入 numpy 库，并给 numpy 起一个别名 np，用于生成随机数和数组处理。
- `plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']`：设置 matplotlib 的字体为中文宋体，用于解决中文显示问题。
- `plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`：解决 matplotlib 绘图时负号 '-' 显示为方块的问题。
- `def main():`：定义主函数。
- `total_time = 100000`：设置模拟次数为 100000 次。
- `roll1_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_time)`：通过 numpy 库中的 random 模块生成一个包含 1-6 随机数的数组 roll1_arr。
- `roll2_arr = np.random.randint(1, 7, size=total_time)`：同上，生成另一个数组 roll2_arr。
- `result_arr = roll1_arr + roll2_arr`：将两个数组对应元素相加，得到点数和数组 result_arr。
- `hist, bins = np.histogram(result_arr, bins=range(2, 14))`：使用 numpy 库中的 histogram() 方法对点数和数组进行统计，返回值为两个数组 hist 和 bins，分别表示点数和的频数和频率。
- `plt.hist(result_arr, bins=range(2, 14), density=1, edgecolor='black', linewidth=1, rwidth=0.5)`：调用 matplotlib 的 hist() 方法绘制直方图，其中 bins 参数表示直方图的边界，density 参数表示频率归一化，edgecolor 和 linewidth 参数用于设置边框颜色和宽度，rwidth 参数用于设置直方图的宽度。
- `tick_label = ['2点', '3点', '4点', '5点', '6点', '7点', '8点', '9点', '10点', '11点', '12点']`：设置 x 轴坐标点的标签。
- `tick_pos = np.arange(2, 13) + 0.5`：生成 x 轴坐标点的位置。
- `plt.xticks(tick_pos, tick_label)`：设置 x 轴坐标点的位置和标签。
- `plt.title('骰子点数统计')`：设置图表标题。
- `plt.xlabel('点数')`：设置 x 轴标签。
- `plt.ylabel('频率')`：设置 y 轴标签。
- `plt.show()`：显示图表。
- `if __name__ == '__main__':`：当作为主程序运行时，执行 main() 函数。