mask = inpolygon(lon, lat, land.Lon, land.Lat); 运行出错 显示输入参数过多

时间: 2023-06-13 11:03:25 浏览: 137
根据你提供的信息,可能是因为 `inpolygon` 函数的输入参数数量不正确导致的错误。 `inpolygon` 函数的正确用法应该是: ``` in = inpolygon(xq,yq,xv,yv) ``` 其中,`xq` 和 `yq` 是待判断点的经度和纬度,`xv` 和 `yv` 是多边形的顶点经度和纬度。因此,你需要检查一下你的输入参数是否符合这个要求。如果你已经按照这个要求输入了参数,那么可以尝试检查一下各个参数的维度是否正确。
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编写程序判断附录中的四个点:p1、p2、p3、p4,是否在同级的经纬度⽂件latlon.json框起来的范 围内

根据描述,我们可以将问题分解为以下几个步骤: 1. 读取经纬度文件latlon.json,获取框起来的范围。 2. 定义四个点的经纬度坐标。 3. 判断四个点是否在范围内。 下面是一个Java示例程序,使用了json、gson和GeoTools库来实现: ```java import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.List; import org.geotools.geometry.jts.JTSFactoryFinder; import org.locationtech.jts.geom.Coordinate; import org.locationtech.jts.geom.Geometry; import org.locationtech.jts.geom.GeometryFactory; import org.locationtech.jts.geom.Point; import org.locationtech.jts.geom.Polygon; import org.opengis.referencing.FactoryException; import org.opengis.referencing.crs.CoordinateReferenceSystem; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.reflect.TypeToken; public class CheckPoints { public static void main(String[] args) throws IOException, FactoryException { // 读取经纬度文件,获取框起来的范围 FileReader reader = new FileReader("latlon.json"); List<List<Double>> bounds = new Gson().fromJson(reader, new TypeToken<List<List<Double>>>() {}.getType()); reader.close(); // 定义四个点的经纬度坐标 Coordinate p1 = new Coordinate(116.327, 39.979); Coordinate p2 = new Coordinate(116.327, 39.980); Coordinate p3 = new Coordinate(116.329, 39.980); Coordinate p4 = new Coordinate(116.329, 39.979); // 创建多边形的JTS几何对象 GeometryFactory geometryFactory = JTSFactoryFinder.getGeometryFactory(null); Coordinate[] coords = new Coordinate[bounds.size()]; for (int i = 0; i < bounds.size(); i++) { List<Double> bound = bounds.get(i); coords[i] = new Coordinate(bound.get(0), bound.get(1)); } Polygon polygon = geometryFactory.createPolygon(coords); // 创建点的JTS几何对象 Point point1 = geometryFactory.createPoint(p1); Point point2 = geometryFactory.createPoint(p2); Point point3 = geometryFactory.createPoint(p3); Point point4 = geometryFactory.createPoint(p4); // 判断四个点是否在范围内 boolean inPolygon1 = point1.within(polygon); boolean inPolygon2 = point2.within(polygon); boolean inPolygon3 = point3.within(polygon); boolean inPolygon4 = point4.within(polygon); System.out.println("p1 in polygon: " + inPolygon1); System.out.println("p2 in polygon: " + inPolygon2); System.out.println("p3 in polygon: " + inPolygon3); System.out.println("p4 in polygon: " + inPolygon4); } } ``` 注意事项: - 经纬度文件latlon.json中的范围应该是一个多边形,且顶点按照顺时针或逆时针方向排列。 - 由于GeoTools的性能较低,处理大量数据时可能会较慢。如果需要高性能的GIS库,可以考虑使用JTS或Spatial4j等。

帮我检查一下这段代码 clc clear fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); %% filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp');%E:\XB\xibei\xb_wang Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; data1=data'; for g=1:length(lat) x=lat(g); for h=1:length(lon) y=lon(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data1(g,h,:)=nan; end end end %% % filename=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp'); % geoshow(filename) m_proj('miller','longitudes',[72 112], 'latitudes',[33 51]); u=m_pcolor(lon,lat,data1); colormap('autumn'); caxis([5,30]);%pr 3*4=12 m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman'); % m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman','xticklable',[]); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_yticklabel'); delete(handles(1:2:end)); handles=findobj(gca,'tag','m_grid_xticklabel'); delete(handles(1:2:end)); % m_grid('linestyle','none'); set(u,'edgecolor','none');%? colorbar map=shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp');%加载省界带南海的边界线 xb_x=[map(:).X];%提取经度 xb_y=[map(:).Y];%提取纬度 provence=[xb_x',xb_y']; plot(xb_x,xb_y,'-k','LineWidth',1.2);%绘国界 axis([72 112 33 51]);%设置显示的经纬度范围 hold off

这段代码中有一些错误: 1.在加载shp文件时,使用了不同的变量名:`fname`和`filename4`。应该保持一致。 2.在加载shp文件时,没有指定要读取的形状文件类型。应该使用`shaperead`函数的第二个输入参数指定类型,例如:`Shape=shaperead(filename4,'UseGeoCoords',true,'Selector',{@(name) strcmp(name,'Polygon')},'Attributes',{'X','Y'})`。 3.在使用`m_pcolor`函数时,应该将纬度和经度矩阵转置,即使用`[lon,lat]=meshgrid(lon,lat)`。 4.在绘制地图时,应该先用`m_proj`函数设置投影方式,再使用`m_grid`函数绘制网格线和标签。 5.在绘制地图时,应该使用`hold on`命令保留图形。 下面是修改后的代码: ```matlab clc clear % 加载Excel文件 fname = 'G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data] = xlsread(fname); % 加载经纬度信息 lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); % 加载shp文件 filename4 = 'E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp'; Shape = shaperead(filename4,'UseGeoCoords',true,'Selector',{@(name) strcmp(name,'Polygon')},'Attributes',{'X','Y'}); Sx = Shape.X; Sy = Shape.Y; % 将数据矩阵转置 data1 = data'; % 标记在外部的数据点设置为NaN for g = 1:length(lat) x = lat(g); for h = 1:length(lon) y = lon(h); U = inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U == 0 data1(g,h,:) = nan; end end end % 绘制地图 figure m_proj('miller','longitudes',[72 112], 'latitudes',[33 51]); hold on [lon,lat]=meshgrid(lon,lat); u = m_pcolor(lon,lat,data1); colormap('autumn'); caxis([5,30]);%pr 3*4=12 m_grid('FontSize',10,'Fontname','Times New Roman'); handles = findobj(gca,'tag','m_grid_yticklabel'); delete(handles(1:2:end)); handles = findobj(gca,'tag','m_grid_xticklabel'); delete(handles(1:2:end)); map = shaperead('E:\XB\xibei\NewFolder\xb_line.shp'); xb_x = [map(:).X]; xb_y = [map(:).Y]; provence = [xb_x',xb_y']; plot(xb_x,xb_y,'-k','LineWidth',1.2); axis([72 112 33 51]); hold off ```

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帮我看一下这段代码有什么问题 clear all; fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); % [x,y]=meshgrid(lon,lat); filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp'); Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; R=m_shaperead('E:\XB\xibei\xb_wang');clf; close all a=find(lon>=70 & lon<=140); b=find(lat>=20 & lat<=60); lon_num=length(a);lat_num=length(b); lonn=lon(a,:);latt=lat(b,:); % D=num2cell(data); for i=1 for g=1:length(lon); x=lon(g); for h=1:length(lat); y=lat(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data(g,h,:)=nan; end end end end set(gcf,'Position',[0.1 0.1 1500 1000]); [X,Y]=meshgrid(lonn,latt);hold on; m_proj('miller','lon',[70 110],'lat',[30 50]); uu=m_pcolor(X,Y,data'); shading interp; set(uu,'edgecolor','none') % m_grid('linewi',2,'linest','none','xtick',[70:5:115],'ytick',[30:5:50],'fontsize',22,'linewidth',2); % WBGYR % colorbar % h=colorbar('eastoutside'); colormap('autumn'); colorbar; % set(h,'ticks',[-0.1:0.05:0.3],'linewidth',2,'fontsize',22); % caxis([-0.1 0.3]); for v=1:length(R.ncst) m_line(R.ncst{v}(:,1),R.ncst{v}(:,2),'Color','k','Linewidth',0.5); end hold on; % title(' ','fontsize',25); % saveas(figure(1),'spatial.tif') % close all %

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C语言是一种广泛使用的编程语言,它具有高效、灵活、可移植性强等特点,被广泛应用于操作系统、嵌入式系统、数据库、编译器等领域的开发。C语言的基本语法包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如if语句、循环语句等)、函数、指针等。在编写C程序时,需要注意变量的声明和定义、指针的使用、内存的分配与释放等问题。C语言中常用的数据结构包括: 1. 数组:一种存储同类型数据的结构,可以进行索引访问和修改。 2. 链表:一种存储不同类型数据的结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。 3. 栈:一种后进先出(LIFO)的数据结构,可以通过压入(push)和弹出(pop)操作进行数据的存储和取出。 4. 队列:一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作进行数据的存储和取出。 5. 树:一种存储具有父子关系的数据结构,可以通过中序遍历、前序遍历和后序遍历等方式进行数据的访问和修改。 6. 图:一种存储具有节点和边关系的数据结构,可以通过广度优先搜索、深度优先搜索等方式进行数据的访问和修改。 这些数据结构在C语言中都有相应的实现方式,可以应用于各种不同的场景。C语言中的各种数据结构都有其优缺点,下面列举一些常见的数据结构的优缺点: 数组: 优点:访问和修改元素的速度非常快,适用于需要频繁读取和修改数据的场合。 缺点:数组的长度是固定的,不适合存储大小不固定的动态数据,另外数组在内存中是连续分配的,当数组较大时可能会导致内存碎片化。 链表: 优点:可以方便地插入和删除元素,适用于需要频繁插入和删除数据的场合。 缺点:访问和修改元素的速度相对较慢,因为需要遍历链表找到指定的节点。 栈: 优点:后进先出(LIFO)的特性使得栈在处理递归和括号匹配等问题时非常方便。 缺点:栈的空间有限,当数据量较大时可能会导致栈溢出。 队列: 优点:先进先出(FIFO)的特性使得
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