数据挖掘算法怎么解释

数据挖掘算法是指在大量数据中，通过分析、处理、挖掘等方法，提取有用信息的一种算法。它通过对数据进行建模和分析，寻找数据内部的规律和模式，从而对数据进行预测和分类等任务。常用的数据挖掘算法包括聚类、分类、关联规则挖掘等，它们广泛应用于商业、科学、医疗等领域，帮助人们发现数据中的有用信息，做出决策。