如何将测试集的正确标签和模型预测标签写入csv文档，python代码

下面是一个示例代码，可以将测试集的正确标签和模型预测标签写入一个csv文档中：

import pandas as pd

# 假设测试集的正确标签保存在test_labels列表中，模型预测标签保存在pred_labels列表中
test_labels = [0, 1, 0, 1, 1]
pred_labels = [1, 1, 0, 0, 1]

# 将标签数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame({'test_labels': test_labels, 'pred_labels': pred_labels})

# 将DataFrame保存为csv文件
df.to_csv('labels.csv', index=False)

在上面的示例代码中，首先将测试集的正确标签和模型预测标签保存在两个列表中，然后使用pandas库将这两个列表转换为DataFrame格式，并将其保存为名为"labels.csv"的csv文件。其中，`index=False`参数表示不保存行索引。你可以根据自己的需要修改代码中的变量名和文件名。

相关问题

python写入csv文档代码

写入CSV文档的代码如下：

import csv

# 要写入的数据
data = [['name', 'age', 'gender'],
        ['Tom', '18', 'male'],
        ['Lucy', '20', 'female'],
        ['Jerry', '22', 'male']]

# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in data:
        writer.writerow(row)

在这个例子中，我们首先定义了一个二维列表data，其中包含了要写入的数据。

接着，我们使用Python内置的csv模块打开一个CSV文件，并创建一个csv.writer对象，用于将数据写入CSV文件中。

最后，我们通过循环遍历数据并调用writer.writerow()方法将每一行数据写入CSV文件中。

注意，在打开CSV文件时，我们要设置newline参数为''，以免写入的数据中出现额外的空行。

python补写写入csv文档代码

下面是一个简单的例子，将一些数据写入 CSV 文件中：

import csv

# 数据
data = [
    ['Tom', 28],
    ['Jerry', 32],
    ['Spike', 25]
]

# 写入 CSV 文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

在这个例子中，我们使用了 CSV 模块中的 `csv.writer()` 函数创建了一个写入器对象，通过它可以将数据写入 CSV 文件中。

`csv.writer()` 函数接受一个文件对象以及一些可选参数，其中最重要的是 `newline` 参数，它用于指定行结束符。如果不指定该参数，写入的文件中可能会出现多余的空行。

`writerows()` 方法用于将多个行写入 CSV 文件，它接受一个可迭代对象，每个元素表示一行数据，每个元素又是一个列表，其中包含了每行数据的各个字段。