# 查看宿舍入住信息 def view_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active for row in sheet.iter_rows(): for cell in row: print(cell.value, end='\t') print()用p

时间: 2024-04-27 07:21:04 浏览: 188
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简单对宿舍管理查询程序

ython编写的程序是用来查看一个名为"students.xlsx"的Excel文件中的宿舍入住信息。程序使用了openpyxl模块来读取Excel文件，并使用了sheet.iter_rows()方法来遍历每一行数据。对于每一行数据，程序使用了两个嵌套的for循环来遍历每一个单元格，并使用print()函数将单元格的值打印出来。最终，程序将输出所有的宿舍入住信息。如果要运行此程序，请确保已经安装了openpyxl模块，并将Excel文件放置在正确的路径下。
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Read data from the Excel spreadsheet.zip_Spreadsheet::Read_excel

它默认使用openpyxl库来读取.xlsx文件，如果需要读取旧版的.xls文件，可能需要安装xlrd库。read_excel函数有许多参数可以调整，例如指定工作表索引（sheet_name）、行或列的索引（index_col）以及数据解析选项...

# 删除宿舍入住信息 def delete_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active name = input("请输入要删除的学生姓名：") for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == name: sheet.delete_rows(row[0].row) wb.save('c:/students.xlsx') print("删除成功！") return print("未找到该学生信息！")

这段代码用于删除 Excel 文件中的学生宿舍信息。具体来说，它会提示用户输入要删除的学生姓名，并在 Excel 文件中查找该姓名对应的行。如果找到了该学生信息，它会使用 sheet.delete_rows() 方法删除该行，并将 ...

# 修改宿舍入住信息 def edit_info(): wb = openpyxl.load_workbook('c:/students.xlsx') sheet = wb.active name = input("请输入要修改的学生姓名：") for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if row[0].value == name: dormitory = input("请输入新的宿舍号：") row[1].value = dormitory wb.save('c:/students.xlsx') print("修改成功！") return print("未找到该学生信息！")

这段代码是用来修改 Excel 文件中学生宿舍信息的。具体来说，它会提示用户输入要修改的学生姓名，然后在 Excel 文件中查找该姓名对应的行。如果找到了该学生信息，它会提示用户输入新的宿舍号，并将该宿舍号更新到 ...

def refresh_labels(self): data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) if not os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.Workbook() wb.save(filepath) else: wb = openpyxl.load_workbook(filepath) current_time = datetime.datetime.now().time() start_time_1 = datetime.time(8, 0, 0) # 早上8点 end_time_1 = datetime.time(20, 0, 0) # 下午7点 start_time_2 = datetime.time(20, 0, 0) # 晚上8点 end_time_2 = datetime.time(7, 0, 0) # 早上7点 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): filtered_rows = [] # 优化第二段代码：检查文件是否存在 filepath = os.path.join(pinjie, self.la + '.xlsx') if os.path.exists(filepath): workbook = xl.load_workbook(filepath) sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') cell_value = sheet.cell(row=1, column=1).value if cell_value is not None and cell_value != '': for row in sheet.iter_rows(min_row=1): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: datetime_obj = datetime.datetime.strptime(row[3].value, '%H:%M:%S') row_time = datetime_obj.time() if start_time_1 <= row_time <= end_time_1 and start_time_1 <= current_time <= end_time_1: filtered_rows.append(row) elif start_time_2 <= row_time or current_time <= end_time_2: filtered_rows.append(row)

这段代码看起来像是Python中处理Excel文件的代码，可以看到它使用了openpyxl库。它的功能是读取一个Excel文件，并对其中的数据进行筛选和过滤，只返回符合特定时间范围的行。具体来说，它首先检查文件是否存在，如果...

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo=r'\pcq-smt-ftp01\smt$\CQ SMT-單板測試課\2.生產組\點檢表\點檢歷史資料' filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在，如果存在则打开，否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') # 获取工作表并保存 ws = wb.active wb.save(filepath) # 清空左侧面板 for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() # 清空右下側面板 for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 打开文件并筛选当天日期 workbook = xl.load_workbook(filepath) for sheet_name in self.sheet_names: sheet = workbook.active today = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') filtered_rows = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=3): if row[2].value == today and row[8].value == sheet_name: filtered_rows.append(row) # 在右下側添加文本標簽 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)這個代碼中爲什麽只比對了一個工作表，需要修改為所有工作表

在这段代码中，只比对了一个工作表是因为代码中只获取了当前活动的工作表，即 sheet = workbook.active。如果要比对所有工作表，可以改为循环遍历所有工作表，例如： # 打开文件并筛选当天日期 workbook = xl...

import openpyxl # 加载工作簿： wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx") # 显示工作表表名：worksheets会以列表的形式返回当前工作簿里所有的工作表表名： sheet_list = wb.worksheets # 获取工作表名称： for i in sheet_list: # title：获取工作表名称 print(i.title) # 创建工作表： wb.create_sheet("工作表01") # 删除指定工作表： wb.remove(wb["工作表01"]) # 拷贝工作表： sheet_copy = wb.copy_worksheet(wb["工作表01"]) sheet_copy.title = "工作表-复制" # 执行完修改之后，还需要持久化到本地磁盘，一般情况我们使用另存 wb.save("test03.xlsx")

首先通过 load_workbook() 方法加载 Excel 文件，然后通过 worksheets 属性获取所有工作表的名称，并打印出来。接着使用 create_sheet() 方法创建一个名为 "工作表01" 的新工作表，并使用 remove() 方法删除它。然后...

优化代码：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

with openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') as wb_app, openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') as wb_sum: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # ...

import openpyxl # 打开excel文件 wb = openpyxl.load_workbook("D:/1/总表/05161.xlsx") # 选择要读取的工作簿 wb = wb['0516-200A'] # 指定要提取的元素坐标 elements = [(12,12)] # 定义新文件的文件名和工作簿名称 new_file_name = 'D:/1/总表/new.xlsx' new_sheet_name = '提取数据' # 创建新Excel文件和工作簿 new_wb = openpyxl.Workbook() new_ws = new_wb.active new_ws.title = new_sheet_name # 逐行读取原始Excel文件，提取指定元素数据并按行排列输出到新文件 for row in range(1, wb.max_row + 1): new_row = [] for col in range(1, wb.max_column + 1): if (row, col) in elements: new_row.append(wb.cell(row=row, column=col).value) if new_row: new_ws.append(new_row) # 保存新Excel文件 new_wb.save(new_file_name)

在这个过程中，openpyxl库提供了许多操作Excel文件的函数和方法，例如load_workbook()函数用于打开Excel文件，max_row属性和max_column属性用于获取Excel表格的行数和列数，cell()方法用于获取指定单元格的数据等。...

优化代码，使写入的数据文字格式不变：import openpyxl # 打开申请表工作簿和汇总表工作簿 wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据到汇总表底部 for row in ws_app.iter_rows(min_row=2, values_only=True): ws_sum.append(row) # 保存汇总表工作簿 try: wb_sum.save('汇总表.xlsx') except Exception as e: print('保存汇总表失败，错误信息：', e) finally: # 关闭两个工作簿 wb_app.close() wb_sum.close()

wb_app = openpyxl.load_workbook('申请名单.xlsx') wb_sum = openpyxl.load_workbook('汇总表.xlsx') # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 ws_app = wb_app['Sheet1'] ws_sum = wb_sum['Sheet1'] # 复制申请表数据...

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/aimi/Desktop/90_20station/*.xlsx')

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/aimi/Desktop/90_20station/*.xlsx') 这段代码做了以下几件事情： 1. **导入openpyxl库**：这是Python中处理Excel文件的一个常用库，特别是对.xlsx格式的文件。 2. **...

wb1 = openpyxl.load_workbook(source_file) ws1 = wb1.active wb2 = openpyxl.load_workbook(target_file) wb2_oldsheetname = wb2.sheetnames target_ws_name = 'sd' + source_file[-6] wb2.active.title = target_ws_name ws2 = wb2.active python修改sheet名后为target_ws_name，如何更新表格里包含图表的引用数据源中数据系列涉及到的sheet名，更新并输出代码

可以使用openpyxl.chart.Reference对象中的series属性来获取数据系列涉及到的sheet名，然后使用字符串的replace()方法进行替换。 以下是示例代码： python import openpyxl from openpyxl.chart import ...

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在，如果存在则打开，否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') ws = wb.active wb.save(filepath) # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): print(sheet_name) filtered_rows = [] # 打开文件并筛选当天日期 if os.path.exists(filepath):#判断 Excel 文件是否存在。 workbook = xl.load_workbook(filepath)#打开 Excel 文件。 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 在右下側添加文本標簽 if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)修改這段代碼，打開filepath文件在第3列篩選出當天日期，然後用獲取另一個工作薄中所有的工作表名去匹配filepath文件第九列的内容，如果有相同内容就將獲取的工作表名添加到右側下面的文本框中，并在後面添加已點檢，沒有内容就寫上未點檢添加到文本框中

wb = openpyxl.load_workbook(filename) ws = wb.active for row in ws.iter_rows(min_row=3, max_row=ws.max_row, min_col=3, max_col=3): if row[0].value == date_today: filtered_rows.append(row[0].row) ...

对如下这段python代码增加excel文件和sheet页不存在则新建，存在则打开的处理 # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('问题单.xlsx') # 创建按提出人汇总工作表 summary_by_reporter = wb.create_sheet('按提出人汇总') # 创建按处理人汇总工作表 summary_by_handler = wb.create_sheet('按处理人汇总') # 创建总体汇总工作表 summary_total = wb.create_sheet('总体汇总') # 获取问题单工作表 ws = wb['问题单'] #获取提出人汇总工作表 summary_by_reporter = wb['按提出人汇总'] # 获取按处理人汇总工作表 summary_by_handler = wb['按处理人汇总'] # 获取总体汇总工作表 summary_total = wb['总体汇总']

wb = openpyxl.load_workbook(file_name) for sheet_name in sheet_names: if sheet_name not in wb.sheetnames: wb.create_sheet(sheet_name) # 获取问题单工作表和各个汇总工作表对象 ws = wb['问题单'] ...

wb = openpyxl.load_workbook('C:/Users/zhangxiaolei/Desktop/shijian.xlsx') sheet1 = wb['Sheet1'] time_list = [str.value for str in sheet1['A']]

根据您提供的代码，您正在使用openpyxl库加载名为"shijian.xlsx"的Excel文件，并选择其中名为"Sheet1"的工作表。 然后，您使用列表推导式从工作表中的"A"列中提取每个单元格的值，并将这些值作为字符串存储在"time_...

import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows class ExcelProcessor: def __init__(self, path): self.path = path def process_excel(self): for root, dirs, files in os.walk(self.path): for filename in files: if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'): filepath = os.path.join(root, filename) self.process_file(filepath) def process_file(self, filepath): wb = load_workbook(filepath) for sheet in wb: if sheet.title == '系数表': df = pd.DataFrame(sheet.values) df_t = df.T df_t.columns = df_t.iloc[0] df_t = df_t[1:] self.add_to_sheet(wb, df_t, '系数表_T') wb.save(filepath) def add_to_sheet(self, wb, df, sheet_name): try: ws = wb[sheet_name] except KeyError: ws = wb.create_sheet(sheet_name) for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) for col in ws.columns: for cell in col: if cell.data_type == 'f': cell.value = cell.value return ws上述代码如何实例化使用

这段代码定义了一个ExcelProcessor类，用于处理指定路径下的Excel文件。要实例化该类，可以按如下方式进行： 1. 导入ExcelProcessor类：from excel_processor import ExcelProcessor 2. 创建ExcelProcessor实例...

import unittest from time import sleep from ddt import ddt, data, unpack from selenium import webdriver import openpyxl from selenium.webdriver.common.by import By def read_excel(): xlsx = openpyxl.load_workbook("D:\python\project\case\xl.xlsx") #打开路径内的xl

.xlsx文件 sheet = xlsx.active #获取活动的工作表 data = [] for row in sheet.rows: data.append([cell.value for cell in row]) #遍历每一行，将每一行的值存入data列表 return data 这段代码的作用是读取指定...
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩