什么意思int evaluate(int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE], int player) { int opponent = (player == BLACK) ? WHITE : BLACK; int score_player = 0, score_opponent = 0; int count_player[6] = {0}, count_opponent[6] = {0}; int i, j, k;

时间: 2023-06-19 18:08:19 浏览: 43
这段代码的意思是定义了一个名为`evaluate`的函数,这个函数的输入参数包括一个二维数组`board`和一个整数`player`,表示当前玩家的颜色(黑色或白色)。函数主要的作用是评估当前棋盘的局面分数,即对当前局面进行打分。这里使用了双方棋子的数量、连子情况等多种因素来计算分数。 在函数内部,首先根据当前玩家的颜色计算出对手的颜色。然后,分别定义了两个变量`score_player`和`score_opponent`,用来记录当前玩家和对手的得分。接下来,定义了两个长度为6的数组`count_player`和`count_opponent`,用来记录当前玩家和对手在不同连子个数下的棋子数量。 最后,使用`for`循环遍历整个棋盘,计算当前棋盘上当前玩家和对手的得分。具体的计算方式可以参考代码中的注释。
相关问题

解释int score[2][6] = { {0, 100, 500, 800, 1500, INF}, {0, 50, 250, 500, 1000, INF} }; int evaluate(int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE], int player) { int opponent = (player == BLACK) ? WHITE : BLACK; int score_player = 0, score_opponent = 0; int count_player[6] = {0}, count_opponent[6] = {0}; int i, j, k;

这段代码定义了一个二维数组 `score` 以及一个函数 `evaluate`。 `score` 数组表示了在游戏中的不同情况下,给玩家打分数的规则。这个数组有两行,第一行代表黑方的得分规则,第二行代表白方的得分规则。每行有六列,分别代表棋子数为 0、1、2、3、4、5 或更多时的得分。其中,INF 表示正无穷,即当棋子数超过 5 时得分为正无穷。 `evaluate` 函数根据当前棋盘的状态和当前玩家的身份,计算出当前玩家的得分。具体来说,函数先根据 `player` 参数判断当前玩家是黑方还是白方,然后通过遍历棋盘上的每一个位置来计算当前玩家和对手的棋子数。随后,根据 `score` 数组定义的规则,计算出当前玩家和对手的得分,并将它们保存在 `score_player` 和 `score_opponent` 变量中。最后,函数返回当前玩家的得分。

int evaluate(int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE], int player) { int opponent = (player == BLACK) ? WHITE : BLACK; int score_player = 0, score_opponent = 0; int count_player[6] = {0}, count_opponent[6] = {0}; int i, j, k; // 开局 if (count_stones(board) < 10) { for (i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) { for (j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) { if (board[i][j] == player) { for (k = 1; k <= 5; k++) { if (i + k < BOARD_SIZE && board[i + k][j] == player) { count_player[k]++; } else { break; } } for (k = 1; k <= 5; k++) { if (j + k < BOARD_SIZE && board[i][j + k] == player) { count_player[k]++; } else { break; } } for (k = 1; k <= 5; k++) { if (i + k < BOARD_SIZE && j + k < BOARD_SIZE && board[i + k][j + k] == player) { count_player[k]++; } else { break; } } for (k = 1; k <= 5; k++) { if (i + k < BOARD_SIZE && j - k >= 0 && board[i + k][j - k] == player) { count_player[k]++; } else { break; } } } else if (board[i][j] == opponent) { for (k = 1; k <= 5; k++) { if (i + k < BOARD_SIZE && board[i + k][j] == opponent) { count_opponent[k]++; } else { break; } }什么意思

这是一个函数,用于评估当前棋盘局面的得分。其中,board是一个二维数组,表示棋盘状态;player是当前执棋方的颜色。函数中的opponent表示对手的颜色。 在函数中,首先统计了当前执棋方和对手在棋盘上的连子情况,分别记录在count_player和count_opponent数组中。然后对于开局阶段(count_stones(board) < 10),会统计每个位置上当前执棋方的连子情况,计算得分。 具体来说,对于每个位置,如果该位置上是当前执棋方的棋子,就分别向右、向下、向右下、向左下四个方向扩展,计算连成的最长连子长度,记录在count_player数组中。如果该位置上是对手的棋子,则同样计算对手的最长连子长度,记录在count_opponent数组中。 最后,通过计算当前执棋方和对手的最长连子长度,以及两者的连子数量等情况,得出当前局面的得分。

相关推荐

from keras import applications from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator from keras import optimizers from keras.models import Sequential, Model from keras.layers import Dropout, Flatten, Dense img_width, img_height = 256, 256 batch_size = 16 epochs = 50 train_data_dir = 'C:/Users/Z-/Desktop/kaggle/train' validation_data_dir = 'C:/Users/Z-/Desktop/kaggle/test1' OUT_CATAGORIES = 1 nb_train_samples = 2000 nb_validation_samples = 100 base_model = applications.VGG16(weights='imagenet', include_top=False, input_shape=(img_width, img_height, 3)) base_model.summary() for layer in base_model.layers[:15]: layer.trainable = False top_model = Sequential() top_model.add(Flatten(input_shape=base_model.output_shape[1:])) top_model.add(Dense(256, activation='relu')) top_model.add(Dropout(0.5)) top_model.add(Dense(OUT_CATAGORIES, activation='sigmoid')) model = Model(inputs=base_model.input, outputs=top_model(base_model.output)) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=optimizers.SGD(learning_rate=0.0001, momentum=0.9), metrics=['accuracy']) train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255, horizontal_flip=True) test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255) train_generator = train_datagen.flow_from_directory( train_data_dir, target_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size, class_mode='binary') validation_generator = test_datagen.flow_from_directory( validation_data_dir, target_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size, class_mode='binary', shuffle=False ) model.fit_generator( train_generator, steps_per_epoch=nb_train_samples / batch_size, epochs=epochs, validation_data=validation_generator, validation_steps=nb_validation_samples / batch_size, verbose=2, workers=12 ) score = model.evaluate_generator(validation_generator, nb_validation_samples / batch_size) scores = model.predict_generator(validation_generator, nb_validation_samples / batch_size)看看这段代码有什么错误

最新推荐

recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

命名ACL和拓展ACL标准ACL的具体区别

命名ACL和标准ACL的主要区别在于匹配条件和作用范围。命名ACL可以基于协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。而标准ACL只能基于源地址进行匹配,并只能应用到接口。拓展ACL则可以基于源地址、目的地址、协议、端口和其他条件进行匹配,并可以应用到接口、VLAN和其他范围。
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩