pyqtgraph动态绘图如何保证X轴从0开始逐渐增加，保存所有点数

PyQtGraph是一个用于Python的数据可视化库，它支持动态绘图以及对数据的实时更新。如果你想保证动态绘图的X轴从0开始按步进值增加，并保存所有的数据点，可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个`TimeAxis`替代默认的`LinearAxis`作为X轴，`TimeAxis`通常会自动处理时间序列数据，使其起始于0并递增。

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore

# 创建时序轴
x_axis = pg.TimeAxisItem()

2. 在构建窗口或者添加到PlotWidget时，指定这个自定义的时间轴。

plot_widget = pg.PlotWidget(axisItems={'bottom': x_axis})

3. 当收集到新的数据点时，通过`addLine`或`plot`方法将它们加入图表，同时传递`pen`选项设置线的颜色，如果需要存储所有点，可以考虑使用列表或其他数据结构。

data_points = []  # 存储所有点
for i in range(start_time, end_time):  # 假设start_time=0，end_time是你想要的总时间跨度
    x_data.append(i)  # 按时间步长生成X坐标
    y_data = ...  # 根据你需要计算得到Y坐标
    plot_widget.plot(x=x_data, y=y_data, pen='r')  # 红色线表示一条数据
    data_points.append((x_data[-1], y_data))  # 将每个点添加到列表中

4. 如果需要定期保存所有点，你可以设置一个定时器（例如每秒、每分钟等），然后将当前的数据点序列保存到文件或数据库。

timer = QtCore.QTimer()
def save_data():
    with open('data_points.txt', 'a') as f:
        for point in data_points:
            f.write(str(point) + '\n')
timer.timeout.connect(save_data)
timer.start(1000)  # 1秒钟保存一次数据