matplotlib pyqtgraph

Matplotlib和pyqtgraph都是Python中常用的绘图库，但它们的设计目标和使用场景略有不同。

Matplotlib是一个功能强大的绘图库，旨在制作具有出版质量的图形。它提供了广泛的绘图选项，包括线图、散点图、柱状图、等高线图、3D图等等。Matplotlib的优点在于它的灵活性和可定制性，可以轻松地创建各种类型的图形。Matplotlib还提供了许多工具，如图像交互、动画、导出图像等。

Pyqtgraph是一个专门为数据采集和分析应用而设计的绘图库，它的设计目标是快速绘制大量数据。相比之下，pyqtgraph的绘图速度要快得多，但它的功能相对较少。Pyqtgraph提供了一些常见的绘图类型，如线图、散点图、图像等，同时还提供了一些高级功能，如体积渲染、参数树、流程图等。

以下是两个库的简单示例：

Matplotlib示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Sin Wave')
plt.show()

Pyqtgraph示例：

import pyqtgraph as pg
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建绘图窗口
win = pg.GraphicsWindow()
win.setWindowTitle('Sin Wave')

# 添加绘图区域
plot = win.addPlot()
plot.plot(x, y)

# 设置坐标轴标签
plot.setLabel('left', 'y')
plot.setLabel('bottom', 'x')

# 显示图形
pg.QtGui.QApplication.exec_()