pyqt matplotlib实现X轴为实时时间滚动

在PyQt和Matplotlib结合使用时，要实现在X轴显示实时滚动的时间，你可以通过`pyqtgraph.Qt`库创建一个QThread子线程，将数据生成和更新绘图任务分离到后台运行，同时利用`matplotlib.backends.backend_qt5agg.FigureCanvasQTAgg`或类似组件来显示实时更新的图表。以下是基本步骤：

1. 导入必要的库：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtCore import QTimer, QThread
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import numpy as np

2. 创建一个实时数据生成器（这里用numpy生成简单时间序列）：

def generate_data():
    while True:
        yield datetime.now(), np.random.rand()  # 返回当前时间和随机数对

3. 在主窗口中设置绘图区域，并创建一个线程用于绘制：

class UpdateThread(QThread):
    data_signal = pyqtSignal(tuple)

    def __init__(self, parent=None):
        super().__init__(parent)
        self.data_generator = generate_data()

    def run(self):
        while True:
            new_data = next(self.data_generator)  # 获取新数据
            self.data_signal.emit(new_data)  # 发出信号

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建线程实例并连接信号
        self.update_thread = UpdateThread()
        self.update_thread.data_signal.connect(self.update_plot)

        # 设置图形界面
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.set_autoscale_on(False)  # 防止自动缩放影响时间轴
        line, = ax.plot([], [], 'r')  # 空列表存储线条数据
        timer = QTimer(self)
        timer.timeout.connect(self.update_data)
        timer.start(100)  # 每隔100ms更新一次

    def update_plot(self, data):
        x, y = data
        line.set_xdata([x] + line.get_xdata())  # 添加新的X值
        line.set_ydata([y] + line.get_ydata())
        ax.relim()  # 更新范围
        ax.autoscale_view(True, True, False)  # 不自动缩放Y轴
        self.canvas.draw_idle()  # 异步更新canvas

    def update_data(self):
        if self.update_thread.isRunning():
            self.update_thread.quit()  # 结束循环，防止无限递归
        else:
            self.update_thread.start()  # 开始新的循环获取数据

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    main_win = MainWindow()
    main_win.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，`UpdateThread`负责不断生成数据并发送信号，`MainWindow`接收信号并在主线程中更新绘图。`update_plot`函数处理接收到的数据，更新线图的X轴和Y轴数据。