pyqt5+matplotlib

PyQt5是一个用于创建GUI应用程序的Python框架，而Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。结合使用PyQt5和Matplotlib，我们可以在GUI应用程序中嵌入Matplotlib图形，实现静态和动态图形的显示和交互。

要在PyQt5中使用Matplotlib，首先需要安装Matplotlib库，可以使用pip命令进行安装。然后，我们可以使用Matplotlib提供的FigureCanvasQTAgg类创建一个绘图窗口，并将其嵌入到PyQt5的窗口中。接下来，使用Matplotlib的Axes对象进行绘图操作，例如绘制折线图、散点图等。最后，使用PyQt5的布局管理器将绘图窗口添加到主窗口中，以实现图形显示。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用PyQt5和Matplotlib创建一个GUI应用程序并显示一个简单的折线图：

<<引用:主要介绍了利用PyQt5 Matplotlib 绘制静态/动态图的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。>>

import sys
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("PyQt5 Matplotlib Example")
        
        self.figure = plt.figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        
        self.layout = QVBoxLayout()
        self.layout.addWidget(self.canvas)
        
        self.central_widget = QWidget()
        self.central_widget.setLayout(self.layout)
        self.setCentralWidget(self.central_widget)
        
        self.plot_data()
        
    def plot_data(self):
        x = range(10)
        y = [random.randint(1, 10) for _ in x]
        
        ax = self.figure.add_subplot()
        ax.plot(x, y)
        ax.set_xlabel("X")
        ax.set_ylabel("Y")
        ax.set_title("Plot Example")
        
        self.canvas.draw()

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())