pyqt5 + matplotlib绘制折线图

如果你想在 PyQt5 中绘制折线图（line chart），可以使用 Matplotlib 库。下面是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建 Matplotlib 图形
        self.figure = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
        self.canvas.setSizePolicy(QSizePolicy.Expanding, QSizePolicy.Expanding)

        # 创建一个垂直布局，并将 Matplotlib 图形添加到其中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 创建一个 QWidget，用于放置布局
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)

        # 绘制折线图
        self.plot()

    def plot(self):
        # 获取 Matplotlib 的 Axes 对象
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # 准备数据
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [2, 4, 6, 8, 10]

        # 绘制折线图
        ax.plot(x, y)

        # 添加标题和坐标轴标签
        ax.set_title("Line Chart")
        ax.set_xlabel("X-axis")
        ax.set_ylabel("Y-axis")

        # 更新 Matplotlib 图形
        self.canvas.draw()


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个示例中，我们首先创建了一个 Matplotlib 图形，并将其添加到一个垂直布局中。然后，我们定义了一个 `plot` 方法，用于绘制折线图。在 `plot` 方法中，我们获取了 Matplotlib 的 Axes 对象，并使用 `plot` 函数绘制了折线图。最后，我们添加了标题和坐标轴标签，并更新了 Matplotlib 图形。

在 `__main__` 方法中，我们创建了一个 QApplication 对象，并将其传递给我们的 MainWindow 类。然后，我们显示了窗口并启动了应用程序的事件循环。