pyqt结合matplotlib绘制折线图，要求能根据输入的x轴数值和对应的Y轴数值点击绘图按钮后生成折线图

PyQt是一个Python用于创建图形用户界面(GUI)的库，而matplotlib则是用于数据可视化的强大工具。要在PyQt中结合matplotlib绘制折线图，并实现动态更新，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装所需库**:
首先确保已经安装了`pyqt5`, `matplotlib`和`numpy`库，如果没有可以使用以下命令安装：

   pip install PyQt5 matplotlib numpy

2. **导入模块**:

   from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton, QVBoxLayout
   from PyQt5.QtGui import QPainter, QPen
   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

3. **创建窗口和布局**:

   class PlotWindow(QWidget):
       def __init__(self):
           super().__init__()
           self.init_ui()

       def init_ui(self):
           layout = QVBoxLayout()
           self.plot_button = QPushButton('绘制折线图')
           self.plot_button.clicked.connect(self.update_plot)
           layout.addWidget(self.plot_button)
           self.setLayout(layout)

   window = PlotWindow()
   app = QApplication([])
   window.show()
   app.exec_()

4. **定义绘图函数**:
这里我们创建一个内部函数`update_plot`，它会在点击按钮时清空现有图像并绘制新的折线图。

   def update_plot(self):
       plt.figure(figsize=(5, 4))
       ax = plt.gca()  # 获取当前活动轴

       # 模拟数据
       x = list(range(100))  # x轴值
       y = [np.random.randn() for _ in range(len(x))]  # 随机y轴值

       # 清除旧图
       ax.clear()

       # 绘制折线图
       ax.plot(x, y)
       ax.set_xlabel('X轴')
       ax.set_ylabel('Y轴')

       # 将matplotlib画布转换为QPixmap以便显示
       pixmap = QPixmap.fromImage(ax.figure.canvas.to_image())

       # 设置窗口大小并显示图片
       self.setFixedWidth(pixmap.width())
       self.setFixedHeight(pixmap.height())
       self.setCentralWidget(QGraphicsView(QGraphicsScene()))
       self.scene().addPixmap(pixmap)

当你点击"绘制折线图"按钮时，会生成一个新的随机折线图并替换之前的展示。注意这个示例没有提供交互式点击点的功能，如果你想添加该功能，可能需要使用`mpl_connect`函数连接鼠标事件到matplotlib的plot上。