pyqt动态生成折线图

以下是一个简单的示例，演示如何使用PyQt和Matplotlib动态生成折线图：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个Matplotlib图形
        self.figure = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 添加一个垂直布局
        widget = QWidget()
        layout = QVBoxLayout(widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 设置主窗口的布局
        self.setCentralWidget(widget)

        # 初始化数据
        self.xdata = []
        self.ydata = []

        # 创建一个定时器
        self.timer = self.canvas.new_timer(interval=100)
        self.timer.add_callback(self.update_plot)

        # 启动定时器
        self.timer.start()

    def update_plot(self):
        # 生成新数据
        self.xdata.append(len(self.xdata))
        self.ydata.append(np.random.randint(0, 10))

        # 清除旧图形并绘制新图形
        self.figure.clear()
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.plot(self.xdata, self.ydata)

        # 设置图形属性
        ax.set_xlim(0, max(10, len(self.xdata)))
        ax.set_ylim(0, 10)

        # 更新绘图区域
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

该示例在主窗口中创建了一个Matplotlib图形，并使用定时器动态更新折线图数据。每隔100毫秒，图形会添加一个新数据点并更新绘图区域。您可以根据需要更改定时器间隔和数据生成逻辑。