pyqt加载matplotlib

可以使用PyQt库来加载并显示Matplotlib绘图。下面是一个简单的示例：

import sys
import random
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个Matplotlib的Figure对象
        self.fig = Figure()

        # 创建一个FigureCanvas对象，用于在PyQt窗口中显示Matplotlib绘图
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)

        # 创建一个主Widget，并设置布局为垂直布局
        main_widget = QWidget(self)
        layout = QVBoxLayout(main_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 设置主Widget为窗口的中心Widget
        self.setCentralWidget(main_widget)

        # 调用绘图函数
        self.plot()

    def plot(self):
        # 在Figure上创建一个子图
        ax = self.fig.add_subplot(111)

        # 生成一些随机数据
        x = list(range(10))
        y = [random.randint(1, 10) for _ in range(10)]

        # 绘制折线图
        ax.plot(x, y)

        # 更新绘图
        self.canvas.draw()


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例代码创建了一个继承自QMainWindow的窗口类MainWindow，其中包含了一个继承自FigureCanvas的canvas对象，用于在PyQt窗口中显示Matplotlib的绘图结果。在plot()方法中，我们使用Matplotlib绘制了一个简单的折线图，并通过调用canvas.draw()更新绘图。

你可以运行这段代码，看到一个使用PyQt加载Matplotlib绘图的窗口。注意，你需要安装PyQt和Matplotlib库，可以使用pip命令进行安装。