qt designer在pyqt5中绘制 matplotlib 绘制图形

Qt Designer 是一个集成开发环境 (IDE) 中的一部分，专用于设计用户界面(UI) 的可视化工具，它通常与 PyQt 或者 PySide 等 Python GUI 库一起使用。然而，Matplotlib 是一个专门用于数据可视化的库，它并不直接支持在 Qt Designer 中创建图形。

如果你想在 PyQt5 中使用 Matplotlib 并将其集成到应用中，你需要在编写代码阶段完成这个任务。首先，在Qt Designer里创建好UI，然后通过 Python 代码连接信号和槽，或者在运行时动态地加载绘图窗口。以下是一个简单的步骤说明：

1. **设计UI**: 在 Qt Designer 中添加一个 QLabel 或 QWidget 类型的控件作为容器，用于显示matplotlib图表。

2. **编写Python代码**: 导入所需的模块并设置好matplotlib的backend，例如`plt.show()`需要在Qt事件循环内执行。创建matplotlib窗口，并将生成的图像数据传递给该窗口。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget
from PyQt5.QtCore import pyqtSlot
import sys
import matplotlib.pyplot as plt

class MyWindow(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.init_ui()

    @pyqtSlot()
    def init_ui(self):
        # 在Qt Designer中，将matplotlib图表的控件与此slot关联
        self.plot_widget = QLabel(self)
        self.plot_widget.setAlignment(Qt.AlignCenter)

        # 当需要更新图表时，可以在这里绘制
        @staticmethod
        def update_chart():
            data = ... # 从数据源获取数据
            fig, ax = plt.subplots()
            ax.plot(data)
            canvas = FigureCanvas(fig)
            img = QImage(canvas.render())
            pixmap = QPixmap.fromImage(img)
            self.plot_widget.setPixmap(pixmap)
        
        # 比如在按钮点击事件中触发更新
        btn = QPushButton("Update Chart", self)
        btn.clicked.connect(update_chart)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MyWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())