qt designer将 matplotlib 绘制的图片插入到 pyqt 中

Qt Designer是一个可视化工具，用于创建用户界面(UI)而无需编写大量的QSS样式表和Qt C++代码。它主要用于构建基于Qt库的应用程序。如果你想在PyQt应用中集成matplotlib生成的图像，虽然Qt Designer本身并不能直接处理matplotlib图形，但你可以按照以下步骤操作：

1. **使用matplotlib绘制图像**：首先，在Python脚本中使用matplotlib创建图形并保存为图像文件，如PNG或PDF。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 创建和绘图...
plt.savefig('image.png')

2. **将图像作为资源导入项目**：将上述保存的图像文件添加到你的PyQt项目的resources目录中，并确保设置正确的编码（`.qrc`资源文件）。

3. **在Qt Designer中显示图像**：在设计模式下，你需要通过代码动态地加载这个资源。创建一个槽函数（slot），在运行时读取图像数据并将其显示在一个`QLabel`, `QPixmap`, 或者使用`QGraphicsView`结合`QImageReader`。

from PyQt5.QtGui import QPixmap, QImageReader
from PyQt5.QtWidgets import QLabel

def load_image():
    image_path = 'image.png'
    reader = QImageReader(image_path)
    if reader.error() == QImageReader.NoError:
        pixmap = QPixmap.fromImage(reader.read())
        label.setPixmap(pixmap)

label = QLabel()
load_image_button.clicked.connect(load_image)

4. **连接信号和槽**：确保你在Qt Designer中有一个按钮或其他UI元素，为其关联上`load_image`函数，以便点击时触发图像加载。

记住，这种方式适用于小型静态图像，对于大型动态图表，你可能需要考虑使用QML（Qt Quick Language）或者其他更合适的方式来展示matplotlib生成的内容。