opencvsharp 多线程canny匹配

你可以使用 OpenCVSharp 中的 `Parallel.ForEach` 方法来并行化 Canny 边缘检测和匹配操作。下面是一个简单的示例代码：

using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;

namespace MultiThreadedCannyMatching
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // Load input images
            Mat[] inputImages = new Mat[10];
            for (int i = 0; i < inputImages.Length; i++)
            {
                inputImages[i] = new Mat($"input_{i + 1}.jpg", ImreadModes.GrayScale);
            }

            // Parallel loop over input images
            Parallel.ForEach(inputImages, (inputImage, state) =>
            {
                // Apply Canny edge detection
                Mat edges = new Mat();
                Cv2.Canny(inputImage, edges, 100, 200);

                // Match edges with a template image using matchTemplate
                Mat template = new Mat("template.jpg", ImreadModes.GrayScale);
                Mat result = new Mat();
                Cv2.MatchTemplate(inputImage, template, result, TemplateMatchModes.CCoeffNormed);

                // Do something with the output
                // ...
            });
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们使用了 `Parallel.ForEach` 方法来并行化输入图像的处理。在循环体中，我们首先使用 `Cv2.Canny` 方法对输入图像进行边缘检测，然后使用 `Cv2.MatchTemplate` 方法将边缘与一个模板图像进行匹配。你可以根据自己的需求对输出进行处理，例如将匹配结果保存到磁盘上。